Python高階函式 裝飾器

由於函式也是乙個物件，而且函式物件可能被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。

>>> def now():

...     print('2018-4-11')
...>>> f = now
>>> f()
2018-4-11
>>>

>>> now.__name__

'now'
>>> f.__name__
'now'

本質上，decorator就是乙個返回函式的高階函式。所以我們要定義乙個能列印日誌的decorator，可以定義如下：

>>> def log(func):

...         print('call %s():'%func.__name__)
...         return func(*args,**kw)
...

>>> @log

... def now():
...     print('2018-4-11')
...

>>> now()

call now():
2018-4-11

now = log(now)

如果decorator本身需要傳入引數，那就需要編寫乙個返回decorator的高階函式，寫出來會更複雜。比如，要自定義log的文字：

def log(text):

def decorator(func):
print('%s%s():'%(text,func.__name__))
return func(*args,**kw)
return decorator
@log('execute')
def now():
print('2018-4-11')
now()

executenow():

2018-4-11

>>> now = log('execute')(now)

>>> now.__name__

>>> import functools

>>> def log(func):
...     @functools.wraps(func)
...         print('call %s():'%fuc.__name__)
...         return func(*args,**kw)
...

>>> import functools

>>> def log(text):
...     def decorator(func):
...         @functools.wraps(func)
...             print('%s %s():'%(text,func.__name__))
...             return func(*args,**kw)
...     return decorator
...

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