step1 introduction to python
a.關於 error handling部分:
可以用於對異常資料,缺失資料進行處理
b.關於正規表示式regular expression部分:
主要描述了
re.search()(查詢能匹配的表示式)
re.sub()(將匹配的表示式替換成其他字串)
re.findall()(查詢字串中所有包含表示式的子串,返回乙個子串list)
三個函式,用於資料處理
c.
關於time 模組部分:
time.time()返回當前linux時間戳(從2023年1月1日開始過了多少秒)
time.gmtime() 返回乙個struct_time的類,包含:
tm_year: the year of the timestamp
tm_mon: the month of the timestamp (1-12)
tm_mday: the day in the month of the timestamp (1-31)
tm_hour: the hour of the timestamp (0-23)
tm_min: the minute of the timestamp (0-59)
關於datetime模組:
datetime模組有datetime類,即datetime.datetime,包含有這些性質:
>>year month day hour minute second microsecond
datetime類包含方法datetime.now()返回datetime類的例項,包含上面這些性質表示當前時間
本身定義datetime例項需要傳入引數,如:march3 = datetime.datetime(year = 2010, month = 3, day = 3)
該datetime例項可以對時間格式進行定製,包含方法如:march3.strftime("%b %d, %y")即"mar 03, 2010" (查詢documentation對格式進行定製)
反之,將所給的時間字串轉換為datetime類,即strptime方法如:datetime.datetime.strptime("mar 03, 2010", %b %d, %y") (與strftime配合使用)
其次,datetime模組還有timedelta類,可以用於時間的加減,包含有這些性質(注意s):
weeks days hours minutes seconds milliseconds microseconds
time_now=datetime.datetime.now()
diff=datetime.timedelta(week=3,day=2)
time_after=time_now+diff
ps:注意區別,time模組本來就包含time(),gmtime()的方法。而datetime模組是在datetime類裡面才包含now()的方法
可以將linux時間戳時間轉換為可讀時間datetime例項:datetime_object = datetime.datetime.fromtimestamp(1433213314.0)
這一部分,csv檔案的讀取方式主要是直接讀取,和用csv.reader讀取兩種,都要轉化為list of list 的型別:
>>1.
f=open("***.csv",'r')
data=f.read() #此時還只是乙個大的string格式
data_list=data.split('\n')
data_list_1=
for row in data_list:
從而最終得到乙個list of list 的格式
>>2.
import csv
f=open("***.csv",'r')
data=list(csv.reader(f))
直接得到乙個list of list 的格式
後面會講到用numpy和pandas的讀取方式,更簡潔也更易操作
學習總結1
1 執行測試 提交缺陷,回歸驗證 2 其他評估 效能測試評估,自動化測試覆蓋 3 測試總結 測試報告,驗收總結,風險評估 4 時間管理 工具調研,框架 平台 工具研發,資源協調 1 優點 包含了底層測試 單元測試 和高層測試 系統測試 清楚的標識了開發和測試的各個階段 自上而下逐步求精,每個階段分工...
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