幾個設定引數，很容易忘掉的，記錄一下，以後便於查詢學習率經常用到的有以下幾種：
lr_policy
「fixed」
「multistep」
「step」
param
、stepvalue
stepsize
說明：stepsize：2000，就是每迭代2000次，就更新一次學習率。
stepvalue：每到乙個stepvalue都會更細一次學習率。
二者更新辦法都是： base_lr * gamma
test_interval: 500
#每隔500個iteration，就進行一次測試
test_iter: 100
#這個資料與prototxt中的test階段的batch_size共同使用。
#假設，在cifar-10中，我的測試集是10000張image，
#那麼如果我在test階段的batch_size = 100的話，
#那麼，就需要100次迭代才能測試完所有的，因此test_iter=100
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