推測執行機制
推測任務是指對於乙個stage裡面拖後腿的task，會在其他節點的executor上再次啟動這個task，如果其中乙個task例項執行成功則將這個最先完成的task的計算結果作為最終結果，同時會乾掉其他executor上執行的例項。spark推測式執行預設是關閉的，可通過spark.speculation屬性來開啟
推測機制的設定
--conf spark.speculation=true
--conf spark.speculation.interval=100
--conf spark.speculation.quantile=0.9
--conf spark.speculation.multiplier=1.5
1. 當spark.speculation設定為true時，就會對task開啟推測執行，也就是在乙個stage下跑的慢的tasks有機會重新啟動；
2. spark.speculation.interval，100ms，spark檢測tasks推測機制的間隔時間；
3. spark.speculation.quantile，0.9，當乙個stage下多少百分比的tasks執行完畢後才開啟推測執行機制，0.9即90%的任務都執行完畢後開啟推測執行；
4. spark.speculation.multiplier，1.5，乙個task的執行時間是所有task的執行時間中位數的幾倍時，才會被認為該task需要重新啟動。
spark中的引數設定
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引數設定 pandas引數設定小技巧
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