2、將影象型別轉化為lmdb的檔案：create_***.sh(如：create_mnist.sh create_cifar10.sh)
3、配置檔案：***x.prototxt 如：***_train_test.prototxt 這個檔案是配置網路的，在個檔案中定義網路模型。***_solver.prototxt 在這個檔案中來對定義完的網路模型進行優化，設定相關引數的值。
4、訓練完的模型儲存在 .caffemodel 檔案中，該檔案可以被c、python、matlab呼叫。
test_iter: 1000 //在測試時需要迭代的次數。測試集的大小，測試集batchsize可以在prototxt檔案裡設定
test_interval: 1000 //每迭代1000次進行一次測試
base_lr: 0.01 //基礎學習率
lr_policy: "step" //學習率變化規律
gamma: 0.1 //學習率變化指數
stepsize: 10000 //不能太小，如果太小會導致學習率再後來越來越小。達不到充分收斂的效果。
display : 20 //每20次列印顯示loss
max_iter :45000 //train 最大迭代次數
momentum ：0.9 //動量
weight_decay :0.0005 //權重衰減
snapshot ： 10000 //儲存模型間隔
snashot_prefix: 「models / bvlc_reference_caffenet /caffenet_train」 //儲存模型的字首
solver_mode:gup //訓練時使用的模式是gpu
caffe中的一些特殊層
reshape layerlayer 其中，dim依次表示num channels height width的變化，0表示保持不變，1表示根據其他維度自動推測出該維度的大小 crop layer layer 該層有兩個輸入a b，a是要裁剪的資料，b是裁剪的參考輸入，c是由a裁剪而來的，axis表示...
caffe 中的一些引數介紹
net models bvlc alexnet train val.prototxt test iter 1000 test interval 1000 base lr 0.01 開始的學習率 lr policy step 學習率的drop是以gamma在每一次迭代中 gamma 0.1 steps...
robots的一些作用及用法
在國內，管理者似乎對robots.txt並沒有引起多大重視，應一些朋友之請求，今天想通過這篇文章來簡單談一下robots.txt的寫作。robots.txt基本介紹 當乙個搜尋機械人 有的叫搜尋蜘蛛 訪問乙個站點時，它會首先檢查該站點根目錄下是否存在robots.txt，如果存在，搜尋機械人就會按照...