①每次插入，都從前面的有序子表中查詢出待插入元素應該被插入的位置；
②給插入位置騰出空間，將待插入元素複製到表中的插入位置。
注意到該演算法中，總是邊比較邊移動元素，下面將比較和移動操作分離開來，即先折半查詢出元素的待插入位置，然後再同意地移動待插入位置之後的所有元素。當排序表為順序儲存的線性表時，可以對直接插入排序演算法作如下改進：由於是順序儲存的線性表，所以查詢有序子表時可以用折半查詢來實現。在確定出待插入位置後，就可以同意地向後移動元素了。
void insertsort(elemtype a,int n)
for(j=i-1;j>=high+1;--j)
a[j+1]=a[j];//統一向後移動元素，空出插入位置
a[high+1]=a[0];//插入操作}}
第一趟：按上述**的流程分析，從a[2]開始計算，｛11｝是乙個已排序子表，按關鍵字13進行折半查詢它的位置，**的上半部分查詢該元素元素應該插入的位置為a[2]，所以下半部分並不需要移動元素，已排序子表為｛11，13｝
第二趟：從a[3]開始計算，low=1，high=2，mid=1,因為7<11，所以high=2-1=1；第二次迴圈mid=1,7<11,high=0,迴圈不滿足條件，此時開始移動元素；要移動的元素範圍為a[1]到a[2]，a[1]=7。
第三趟第四趟依此類推…..（只要記住一點，先折半查詢元素的應該插入的位置，然後統一移動應該移動的元素，再將這個元素插入到正確的位置）
時間複雜度：不難看出，折半插入排序僅僅是減少了比較元素的次數，約為o(nlogn)，而且該比較次數與待排序表的初始狀態無關，僅取決於表中的元素個數n；而元素的移動次數沒有改變，它依賴於待排序表的初始狀態。因此，折半插入排序的時間複雜度仍然為o(n²)，但它的效果還是比直接插入排序要好。
空間複雜度：很顯然，排序只需要乙個位置來暫存元素，因此空間複雜度為o（1）。
資料結構 折半插入排序
從關於查詢的討論中可知，對有序表進行折半查詢，其效能優於順序查詢。所以可以將折半查詢思想用於在有序記錄r 1,i 1 中確定應插入的位置，相應的排序法稱為折半插入排序法。折半插入排序是對直接插入排序演算法的改進，在插入某記錄時，採用折半查詢的方法確定插入的位置。include define maxs...
資料結構之插入排序 折半插入排序
排序思路 通過折半查詢的方式找到合適的插入位置再插入。演算法實現 public class biinsertsort else 插入點在 mid 1,right left mid 1 直到找到合適的位置 left或right 1 接下來就將left right 1後的元素後移 for int j i...
資料結構 插入排序（直接插入排序 折半插入排序）
二 插入排序 1.直接插入排序 這裡我們注意，元素的選擇是從第二個元素開始！動態過程如下 遞增的 實現 include using namespace std void insertsort int a,int len 若小於前乙個元素，則繼續向前走，前乙個元素後移 演算法分析 優點 簡單，穩定。總...