機器學習基石 2 Summary

2021-07-31 03:30:59 字數 583 閱讀 7318

用大概五天時間基本完成了機器學習基石lecture2部分的學習(中間有一段時間耽誤了),總體來說感覺還是比較輕鬆的,整個lecture2的知識點如下:

2-1 介紹了ml過程中的一些基本符號,並且引入了乙個銀行發信用卡的例子,從這個例子出發引進了linear classifier的概念;

2-2 介紹了pla,pla是一種能夠從自身的錯誤中感知並改進自身的演算法;

2-3 從數學角度上證明了pla的正確性,並指出了pla能夠正常工作的條件;

2-4 指明了pla不能夠halt的情況,並且提出了一種能夠替代pla可能得到最佳假設g的一種pocket algorithm。

本章中遺留的問題如下:

1、在2-3中:

最後的那個式子如何推導?如何求出constant的值?

2、在2-4中使用pocket algorithm時如何比較高效地確定迭代次數?

機器學習基石HOW BETTER部分 2

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機器學習基石(6)

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機器學習基石 學習型別

二分類 多分類回歸 結構化學習 nlp領域相關 無監督學習 半監督學習 有監督學習 增強學習 沒有真實的輸出y,根據模型的輸出反饋,如果反饋結果良好,更接近真實輸出,就給其正向激勵,如果反饋結果不好,偏離真實輸出,就給其反向激勵。batch learning online learning acti...