人類學習是從不斷的觀察獲得經驗的技能。
機器學習是從資料出發，通過數**算等方式獲得經驗增強的技能。
1）存在一些內部的規則
2）程式設計無法把這個規則定義出來
3）有充足的資料
輸入樣本空間：x∈x
x ∈ x
x∈x輸出樣本空間：y∈y
y ∈ y
y∈y目標函式(要學習出的模式)：
f :x
⟶yf: x \longrightarrow y
f:x⟶
y訓練樣本：
d
=d = \
d=假說hypothesis(所有的可能的假設空間）：
g :x
⟶yg: x \longrightarrow y
g:x⟶
y目的就是根據未知的目標函式f
ff生成了訓練樣本d
dd，通過機器學找到對應的假設空間g
gg通過優化演算法得到最優的g
gg使得g≈f
g≈f，過程如下：
機器學習基石筆記01
是非題，如何用電腦來解？給定使用者，銀行判斷是否要給他信用卡。使用者有很多個維度，年齡，薪水，工作年限，債務等，把維度綜合起來給他乙個分數，超過門限就給信用卡，否則不給信用卡，x x1,x2,x3,xd w w1,w2,w3,wd h x sign wixi 門限 sign wixi 門限 1 si...
機器學習基石筆記（三）
三 how can machines learn?第三節首先介紹了linear regression,線性可分的線性規劃是有analytic solution的，林老師給我們推了一下，關鍵就是矩陣化的處理，簡化了很多的工作 上面三幅圖是整個推導的過程，需要注意的是，最後的x不一定是可逆的，因為我們的...
林軒田《機器學習基石》筆記一
整個基石課程分成四個部分 機器學習可以被定義為 improving some performance measure with experence computed from data.也就是機器從資料中總結經驗，從資料中找出某種規律或者模型，並用它來解決實際問題。應用場合大致可歸納為三個條件 對於...