Linux下C ,matlab混合程式設計

使用python呼叫c++呼叫matlab生成的動態庫檔案

(1). 設定編譯器為gcc，在matlab 命令列依次執行命令mex -setup和mbuild -setup.

(2). 編寫matlab指令碼

(3). 生成動態庫檔案。 mcc -w cpplib:libmyfunc -t link:lib myfunc.m -c

(4). 安裝mcrinstaller

sudo gedit /etc/profile export ld_library_path=matlabroot/matlab_compiler/v91/runtime/glnxa64:matlabroot/matlab_compiler/v91/bin/glnxa64:matlabroot/matlab_compiler/v91/sys/os/glnxa64:$ld_library_path sudo

source /etc/profile

(5). 配置環境

sudo gedit /etc/ld .so.conf matlabroot/matlab_compiler/v91/runtime/glnxa64 matlabroot/matlab_compiler/v91/bin/glnxa64

sudo ldconfig

（6）.c++呼叫matlab生成的動態庫檔案生成新的動態庫檔案cmakelists.txt

macro (add_sources)
file (relative_path _relpath "$"
"$")
foreach (_src $)
if (_relpath)
else()
endif()
endforeach()
if (_relpath) # propagate srcs to parent directory
set (srcs $ parent_scope)
endif()
endmacro()
project(matlabtest)
cmake_minimum_required(version 2.8.4)
find_package(opencv required)
set(env release) 
include_directories($ /matlab/bin/test/ /matlab/matlab_compiler/v91/extern/include/)
link_directories(/matlab/matlab_compiler/v91/bin/glnxa64/ )
add_subdirectory(src)
add_executable(main $)
#add_library(main shared $)
target_link_libraries(main $ /matlab/bin/test/libmyfunc.so /matlab/matlab_compiler/v91/runtime/glnxa64/libmwmclmcrrt.so.9.1 /matlab/matlab_compiler/v91/bin/glnxa64/libmwmclmcr.so)

（7）.python呼叫新生成的動態庫檔案

(1).python呼叫新生成的動態庫時出現libssl.so.1.0.0: undefined symbol 「evp_idea_cbc」。這個問題可能是import cv2 ,import libmyfunc順序不對所致。正確順序為import libmyfunc，import cv2 。

(2).python呼叫新生成的動態庫時c++呼叫matlab動態庫時初始化失敗。這個問題可能是matlab使用mcc編譯動態庫時命令選項錯誤導致，再網上大部分是因為編譯選項mcc -w cpplib:libmyfunc -t link:lib myfunc.m -c生成的.ctf沒有拷貝到當前目錄造成的。而我的matlab 是9.1版本，使用上述方法無效。最終是將-c去掉編譯後解決的。

(3).關於c++呼叫matlab介面傳遞opencv的mat型別資料以及matlab返回陣列轉mat可以參考[4].注：這種資料轉換方式效率很差，想提高效率可以改寫其中的資料遍歷方式或拆分影象通道傳遞等方式。

[1].

[2].

[3].

[4].

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