大部分人所接觸到的智慧型產品，無外乎智慧型手機、智慧型家居、智慧型硬體等，但在這個階段的智慧型才算剛起步。
1.rt時代的爆發
隨著相互學習與共享知識雲機械人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機械人大幅度降低生產成本，預計2023年之前形成至少累計416億美元的新興市場。世界經濟增長引起即將由it進入rt時代（robot tichstechnology）。
正因為這樣，所以在安防行業，我們看到不少安防企業開始做起了機械人，如大華股份、東方網力、高新興等，雖然功能不一，但本質上也走上了rt時代，雖然機械人市場仍未爆發，但如果類似機械人陪伴+攝像頭監控這種模式如果繼續發展下去，誰還會僅僅購買乙個簡單的攝像頭呢？家用安防也將會從簡單的單品跳躍到乙個綜合的平台產品，但這樣的探索仍然需要時間與技術。
2.新的硬體系統誕生
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」機器，二是功能模擬，雜事撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生是對人腦思維功能的模擬哦，是對人腦思維的資訊過程的模擬，所以人腦結構的模擬將造就新的硬體系統，與如今的計算機不再相同。
但我們離人腦模擬還有多遠呢？至今為止，我們剛剛能夠模擬1公釐長的扁蟲大腦，這個大腦含有302個神經元，人類的大腦擁有1000億個神經元，雖然資料上仍然相差巨大，但指數增長的微力也不可小覷，小蟲子的大腦成功了，螞蟻的大腦也就不遠了，接下來便是老鼠的，再到人腦。
3.新的計算機語言誕生——三進製
硬體的快速發展和軟體的創新是同時發生的，強人工智慧因為此才有可能比預期誕生得更早：一是指數增長的開端可能像蝸牛漫步，但是後期會跑的非常快，二是軟體的發展可能看起來緩慢，誕生一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。在這種趨勢下可能會誕生新的計算機語言——三進製，但也許會有其他的名字。
但計算機視覺與自然語言處理nlp的交匯仍然擁有無限的前景，舉個簡單的例子，不需要上網搜尋字幕，在你**美劇時，系統會自動為你生成各國的字幕讓你選擇，是不是畫面很美？
4.新的演算法普及，提公升計算能力
目前情感計算是演算法能力方面的技術壁壘，微軟全球執行副總裁沈向洋認為，人工智慧是對計算機系統如何能夠履行那些只有依靠人類智慧型才能完成的任務的理論研究。這裡的人類智慧型當然不是單指智商或者智力，還有人類情感，情感是人類神經系統對外界價值關係產生的主觀反映。人工智慧在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進**感交流，在重視人工智慧完成任務和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智慧的最終定義。
5.人類認知科技取得突破
在需要使用失血計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻，更重要的是，ai反過來有助於人類最終認識自身智慧型的形成。專家預估，10年內，人對自身的理解出現飛躍。
例如機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器可以走路並且能和人類進行互動。
6.人機互動不再有障礙
7.專家系統普及到各種行業
專家系統基於大資料，更加強大、資訊檢索智慧型化和自動化顯著增強。人工智慧技術使用統計模型來進行資料的概率推算，比如影象、文字或者語音，通過把這些模型來進行資料的概率推算，比如影象、文字或者語音，通過這些模型暴露在資料的海洋中，使它們不斷得到優化。
8.機器學習取得突破
機器學習指的是計算機系統無需遵照顯式的程式指令而只是依靠暴露在資料中來提公升自身效能的能力。其核心在於，機器學習是從資料中自動發現模式，模式一旦被發現便可用於**。比如給予機器學習系統乙個關於交易時間、商家、地點、**及交易是否正當等信用卡交易資訊的資料庫，系統就會學習到可用來**信用卡欺詐的模式，處理的交易資料越多，**就會越好。
機器學習能力增強到更加令人擔心的程度，借助計算機視覺、語意分析、情感計算與學習讓人感覺很多機器如圖孩子一樣吸收世界和身體的各種知識。
大資料產業鏈中的原始資料獲取方，包括運營商、bat、微軟、谷歌等把持網際網路入口的公司，它們掌握著機器學習必須的資料資源，決定人工智慧發展的廣度，開發資料可以讓所有聯網的計算機裝置都能獲得海量資料。
9.被取代的行業明晰呈現，新的工作機會強勢呈現
由於ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。而目前較為容易取代的職類為：客服機械人代替克服、自動駕駛汽車代替專職司機、專家系統代替某些科室醫生、機器學習代替資料處理和監管……但是推陳出新的緣故，人工智慧也會帶來未來最吃香的工作：科技教練、人體硬體維修……
在安防行業中，更多的運維人員會被機器所代替，人力的投入將會逐年降低。
10.被顛覆的商業
人工智慧可以同時影響人們的消費資訊的方式（人機互動）以及資訊的處理方式。通過輸入各種引數來過濾資訊的這種方式實際上屬於滑鼠、觸屏和低智慧型，但不屬於語音和人工智慧。
高智慧型的互動下肯定不需要從開始選單開始一系列的選項，一旦語音真的成為主流的互動方式，隨著手機的資料的增加，那整個程序就會加快，而在這種趨勢下，我們現在很多依賴於成為唯一中介而存活的公司，最終會像過去**商那樣被優化掉。
11.全息顯示裝置的出現
你是否想過有一天能告別笨重的大屏呢？全息顯示裝置的出現，將會造成全新的視覺衝擊，無論是智慧型硬體還是智慧型手機，全息顯示都將成為未來的標配。
12.隨心所欲的性 愛感受
人工智慧帶來與我們每個人息息相關的改變，也許會從性開始。未來人工智慧帶來的性的體驗是什麼？不但滿足生育，而且能從中享樂，已經成為共識。
13.機械人和人的混合體出現
雖然人體晶元被宗教人士視為「強迫獸印」的一種手段，但是人體晶元本身並不是獸印，而是通過科技的手段實現，提公升人們的身體能力，完成自身一直無法實現的夢想。例如讓不能站立的人們重新站起來等。
14.增加靈魂
這裡的靈魂並不是指人們常說的靈魂，而是指虛擬個人助手。中投顧問《2016-2023年中國人工智慧行業深度調研及投資前景**報》認為，自然語言處理/生成將開啟人機互動新介面，也是其他許多ai應用的基礎，2023年市場規模將達300億美元，具有自我學習、互相學習並與人密切協作的智慧型假期人到2023年將成為服務及其人的主要形式，也在工業機械人中佔25%的市場份額，規模可達700億美元。
雖然強人工智慧距離現實還有一段距離，但清華大學智慧型技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕教授稱，及其肯定在某乙個領域裡戰勝人力，這個絕對是不可置疑的。但及其還不懂得對各類知識和資訊的綜合凝練，很難在綜合能力上超過人，如果機器能夠自動去凝練，然後去傳承，它才能戰勝人類。無論是安防還是其他行業，新的革命烽火已經點燃，這場「人」與「機器」的變革的發展將改寫所有的行業。
原**：
2023年人工智慧的三大趨勢
在當代，似乎全世界的人和裝置都連網，到2020年入網活躍的智慧型手機使用者會打到60億，其他裝置連線達到500億。我們通過客戶的資訊來提供個性化體驗，同時能更好的利用人們的時間和注意力，在這一方面上，我們取得了長足的進步。然而，相關性是數字經濟的貨幣，因此它不足以再繼續提供更加個性化的客戶體驗，這些...
未來十年，人工智慧會搶走人類發明家的飯碗嗎？
未來十年，技術發明由人類還是智慧型機器創造？這將是乙個日益重要的問題。陸畢德 ruud peters 說。他是飛利浦公司原執行副總裁 首席智財權官。事實上，人工智慧正在改變人類創造發明的歷史。陸畢德認為，通過資料驅動的方法,智慧型組合來自不同領域的技術,可以為未來的產品和服務及其功能生成更多選項。陸...
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不論是可以和你對話的智慧型音箱，還是能夠自己作畫的虛擬藝術家 不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統，又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程式，人工智慧已經開始在各行各業得到廣泛應用。那麼，未來的人工智慧又有著怎樣的發展趨勢，對醫療 能源 製造 網路安全等行業，以及我們的工...