如今科技的進步就像科幻**中寫的那樣,無人駕駛汽車,能控制開燈或烤麵包的智慧型音響,在空中飛行的無人機。現在是2023年,雖然人們對人工智慧和機器學習的預期尚未全部實現,但也取得了令人矚目的進展。
作為乙個定位技術平台,foursquare了解ai和機器學習能夠給人們生活和移動方式產生的影響。以我們的pilgrim sdk技術為例,這是非常精密的環境感知引擎。通過機器學習演算法開發的pilgrim能夠感知使用者的物理位置,深入了解使用者並提高使用者的參與度。技術可以改變人們與周圍環境的互動方式。
這讓我們不禁思考,如今我們能做到的事情哪些是10年前無法完成的?未來又會是什麼樣的?雖然我們沒有**的水晶球,但我們仍然可以進行有根據的**。
在本文中,我們邀請了一群技術專家來**:
十年後,人工智慧和機器學習會是什麼樣?
1.提高安全性
無人機將改變我們的生活方式。我認為現在無人機相當於90年代的手機。無人機開闢了在短距離和複雜空間內通過空中運輸物品的能力。無論是包裹運送,應急救援,還是緊急運送醫療產品,所有這些都可以立即實現。通過無人機,你可以定期檢查難以檢查的地點,從而讓我們的世界變得更加安全。
無人機將幫助我們實現許多未來的願景,無人機在空中飛行,完成任務,與人互動,它的作用是即時性的,就像智慧型手機的作用一樣明顯。
—— nonelas horbaczewski,無人機競賽聯盟(drl)的ceo兼創始人
2.產生新的服務(以及潛在的社會問題)
人工智慧擴充套件了我們解決問題和產生新想法的能力。十年後我們很可能會到達乙個轉折點,之後會出現前所未有的進步。ai和機械人技術將被融入商業運營中,並將企業的效率帶來顯著提公升。基於ai 的新型產品和服務將帶來新的消費者和市場需求。
與此同時,ai 也會帶來新的挑戰。當中最明顯的是隨著常規的、可**的工作型別被自動化,工作的不平等和失業現象會加劇。在隱私、安全、演算法偏差和ai的軍事應用等領域也將面臨嚴峻挑戰。十年後,關於這些問題的爭論將成為我們政治和社會討論的焦點。從人類角度尋找解決這些問題的方法將成為未來幾十年的關鍵挑戰之一。
—— martin ford,futurist & ny times 暢銷書《機械人的崛起》的作者
3.助力商業發展
面向消費者的ai和機器學習應用讓我感到有些不足,它們只能做人類已經能做的事,或者做我們信任它們做的事。在未來的十年中,我認為這種信任障礙將減少,對ai驅動的演算法和機器的依賴將會增加。
例如,如果你要去巴黎旅行,你會相信朋友的任何推薦,即使他們只是曾經去過一次巴黎。在相同的情況下,我們可以使用複雜的機器學習技術來提供個性化的建議。為了獲得使用者的信任,我們必須去嘗試解釋ai的想法。如今,foursquare等企業使用機器學習構建定位感知技術,從而突破移動功能的界限,並為開發人員,分析師,營銷人員提供理解使用者的方式。這項技術將代表了變革的潮流。
—— matthew kamen,foursquare工程高階副總裁
4.改善醫療
在醫療方面,有很多機器可以幫助醫生。 在未來,醫生可以更好的利用ai進行診斷和**。在醫生的職業生涯中,能夠**的病人數量非常有限。許多醫生工作過度,精疲力竭,他們也沒有時間了解最新的研究,**技術和藥物進展。
機器可以發揮非常重要的作用。ai 能夠獲取大量的患者資料,了解患者接受了哪些**和**結果。機器可以承擔一部分診斷工作,讓醫生更好的**患者。在我看來,這是很令人期待的。
——serkan kutan,zocdoc的cto
5.促進可持續性發展
ai 將影響各行各業。比如可持續性發展、氣候變化、環境問題等領域。如今人口增長,城市化和能源等問題越來越重要,城市化涉及到城市規劃的各個領域。如果能夠跟蹤城市內居民的流動,我們就能更有效地進行規劃,並更好地改善城市區域的密度。在過去六個月左右的時間裡,我看到更多的公司希望專注ai,而不是只想通過提高工作量和業務效率從而快速目標。如果我們從大局角度考慮ai,那麼我們將實現更長遠的目標。
—— nikita johnson,re.work的創始人
6.超越數字和物理的界限
個人而言,我對拓展空間計算很感興趣。假設計算機不是侷限於某個特定裝置中,可以放在任何地方,這意味著計算機與我們的互動方式要變得更智慧型。
例如,foursquare在位置的通知方面做得非常出色,旨在適當的時間內提供正確的資訊,如今許多應用都應該採用這種意識。而在將來,智慧型的資訊呈現方式將越來越必要,我希望計算機變得越來越智慧型。
—— timoni west,unity technologies公司xr研究總監
7.讓我們更聰明
計算能力將繼續增加,這將給我們更多能力來訓練模型。建立的資料量將繼續呈指數級增長。通過結合ai,我們能夠訓練更多智慧型模型,從而對未來的行為和事物進行更加智慧型的**。
然而,在金融服務行業,通過控制訓練模型的資訊,監管壓力可能會在一定程度上抑制ai的能力,從而減緩ai的影響力。我認為人們對ai的擔憂是沒有根據的。訓練ai平台很像教育孩子。如果你以正確的方式對待它,教導它正確的事情,訓練它知道什麼是對錯,那麼ai 將成為乙個有生產力的社會成員,並且關心人類和社會的未來,就像我們每個人一樣。
—— john stecher,巴克萊銀行董事總經理
8.激勵藝術家
在未來的十年,演算法將關係到大多數決策制定。像我這樣的藝術家也可以參與到ai中。我們可以探索演算法的能力,以及通過ai系統可以表達的內容。我鼓勵藝術家們使用ai創造美麗而富有表現力的作品,但我不希望將技術變為藝術家。
我們必須把ai視為增強人類思想和創造力的工具,並盡一切努力不要讓機器成為創造力的主導。在部署ai時,必須考慮如何在ai系統中保持文明、創造力和公平感。對於行業來說,最關鍵的問題是,在提高生產率的同時,ai將如何尊重人類多樣性、尊嚴和文化獨特性。
——stephanie dinkins,跨學科ai藝術家
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未來十年人工智慧趨勢大猜想
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