dijkstra演算法是求解有向圖最短路徑的經典演算法，計算從乙個指定的初始結點到其他各個結點最短路徑。它的理論基礎就是一條最短路徑的子路徑也一定是最短的。
實現如下：
將所有結點分為兩個集合，乙個命名為s集，乙個命名為u集。s集中的點是我們已知其最短路徑的點，u集中的點是我們還未知其最短路徑的點。因此初始時刻，s集中只有乙個我們選定的起始點，u集中是除了起始點意外的所有點；而最終時刻，s集中應該包含所有的點，u集為空集。
從最後加入s集的u點出發，選出到u集中最短的那個點nextvertex，將nextvertex點加入s集，並從u集中移除nextvertex點。
更新u集各點到起點的距離。如果從起點到u點再到u集中某點的距離比之前儲存的距離小，就更新，否則不更新。
圖例：用dijkstra演算法求解如下圖的最短路徑
感覺這是我看到的乙個最好理解圖。
附上實現**：
#include
#include
#include
using
namespace
std;
intmap[5] = ,,,
,};void dijkstra(
const
int numofvertex, //圖中結點個數
const
int startvertex, //起始結點編號
intmap[5], //距離鄰接矩陣
int* distance, //起始結點到當前結點最短路徑的距離
int* prevvertex //路徑中，當前點的上乙個結點編號
) prevvertex[startvertex] = -1; //起始點的上一點為-1
int u = startvertex; //u為s集中最後加入的點，即從該點開始搜尋
for(int i=1;i//從u集中搜尋當前distance最小點
int nextvertex = u; //nextvertex為即將加入s集的點
int tempdistance = int_max;
for (int j = 0; j < numofvertex; ++j)
}isins[nextvertex] = true; //u集中distance最小的點，加入s集
u = nextvertex; //u設定為s集中最後加入的點，接下來從這裡開始繼續找
for (int j = 0; j < numofvertex; ++j) }}
}}int main(int argc,const
char* argv)
cout
<
while(!trace.empty())
cout
<
0;}
Dijkstra演算法 學習筆記
dijkstra演算法用於求最短路徑，原理的話可以去網上搜搜，有一些講得還是比較清楚的。筆者是在學opencv的時候接觸到的，不過 寫出來似乎跟c 關係比較大，無妨，會用就好。感謝轉 最短路徑 dijkstra演算法和floyd演算法 和原 dijkstra演算法 matlab 這兩篇博文的作者。本...
dijkstra演算法學習筆記
dijkstra是一種單源最短路徑演算法，即求乙個點到其他點的最短路。不能處理負邊權。最近某種廣為人知的演算法頻繁被卡，讓dijkstra逐漸成為了主流，甚至在初賽中鞭屍了spfa dijkstra效率還是不錯的，而且不容易被卡。用dis陣列儲存最短路徑。初始化時，dis s 設定為0 s為起點 其...
演算法學習整理 一 Dijkstra
假設構建的是一副無向圖 圖中有0 6 7個點，每段線表示從乙個點到另乙個點的值 dijkstra演算法的目的是找到乙個點到另乙個點的最短路徑 假設已經構建好了圖的關係，並選取了起始點a1 思路 初始化兩個點集合s和u，s包括起點a1，u包括剩餘點，遍歷計算s中點到u中點的最短距離，不相鄰 連線的距離...