涵蓋轉賬支付,銀聯流水資料分析、還貸、理財、購物、出行、住宿、公益等數百種金融和生活場景,從身份特質、履約能力、行為偏好、信用歷史、人脈關係五大維度，結合大規模資料探勘等演算法，科學、嚴謹地量化評估個人信用狀況
明文方式請求引數： 名稱
型別必填
說明key
string
是api key
idcard
string
是身份證號碼
realname
string
是姓名(需utf8編碼的urlencode)
gradetype
int是
1,信譽極好 2,信譽優秀 3,信譽良好 4,信譽中等 5,信譽較差
返回字段： 名稱
型別說明
result
int-1,信譽無法評估 0,信譽高於gradetype 1, 信譽低於於gradetype 2 ,身份證和姓名不一致
明文json返回示例：
示例**：
AP mAP檢測評估指標
理論部分的研究看這個鏈結 自己用python實現了precision和recall的計算，並畫pr曲線的 附上 import matplotlib.pyplot as plt score 0.91 0.76 0.65 0.46 0.45 0.38 0.24 0.23 0.23 0.13 0.12 0...
特徵工程 個人信用評估
可以用於形成特徵矩陣的共有5個表 1.使用者基本屬性表 2.銀行流水記錄表 3.使用者瀏覽行為表 4.信用卡賬單記錄表 5.放款時間資訊表 字段注釋 1使用者id整數2 性別列舉值 0表示性別未知 3職業 列舉值4 教育程度 列舉值5 婚姻狀況 列舉值6 戶口型別 列舉值 1.職業做one hot編...
語音壓縮演算法測評及質量評估
1.語音壓縮的基本依據 從資訊保持的角度講，只有當信源本身具有冗餘度，才能對其進行壓縮。根據統計分析的結果，語音頻號中存在著多種冗餘度m，主要有以下幾個方面 1.幅度非均勻分布 語音中小幅度樣本比大幅度樣本出現的概率要高。又由於通話必然會有間隙，更出現了大it的低電平樣本。此外，實際語音頻號的功率電...