機器學習 信用風險評估評分卡建模方法及原理

阿里雲大學免費課程：機器學習：信用風險評估評分卡建模方法及原理

課程介紹：

信用風險評分卡為信用風險管理提供了一種有效的、經驗性的解決方法，是消費信貸管理中廣泛應用的技術手段。

評分卡是信用風險評估領域常見的建模方法。評分卡並不加單對應於某一種機器學習演算法，而是一種通用的建模框架，講原始資料通過分箱後進行特徵工程變換，繼而應用於線性模型進行建模的一種方法。

課時列表：

課時1：信用風險評估評分卡建模方法及原理

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機器學習 信用風險評估評分卡建模方法及原理

信用風險評級模型的型別 信用風險計量體系包括主體評級模型和債項評級兩部分。主體評級和債項評級均有一系列評級模型組成，其中主體評級模型可用 四張卡 來表示，分別是a卡 b卡 c卡和f卡 債項評級模型通常按照主體的融資用途，分為企業融資模型 現金流融資模型和專案融資模型等。a卡，又稱為申請者評級模型，主...

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