faster訓練解析!!!!

2021-07-30 09:52:23 字數 503 閱讀 2499

剛剛同事給我講fasterrcnn的訓練,趕緊記下來;

他說:conv5後的512維,36*60=2160個點,這是卷積後的特徵圖,每個點  對應的原圖是 16*16 大小的影象塊,為什麼?600/36=16 982/60=16!!!!!

在16*16的圖上採用rpn的anchor點,3*3=9錨點,每個錨點對應乙個proposal視窗,2160個點對應36*60*9=19440個視窗

每個視窗對應2個得分和4個位置,9個喵對應18個rpn_cls_score和36個rpn_bbox_pred,所以rpn的rpn_cls_score和rpn_bbox_pred浮點運算分別為

:36*60*18*256=9 953 280  36*60*36*18=1 399 680 (此處應該同事算錯了,公式見部落格:

他說36*60*9=19440個視窗根據得分選取前300個,channel變成5是乙個score和4個位置點,寬高1  1 沒解釋清楚,有人知道嗎?

下面為麼是300 8 2 他也沒簡答,待研究》

Faster資料庫研習,一

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演算法訓練 K好數 解析

演算法訓練 k好數 時間限制 1.0s 記憶體限制 256.0mb 提交此題 錦囊1 錦囊2 問題描述 如果乙個自然數n的k進製表示中任意的相鄰的兩位都不是相鄰的數字,那麼我們就說這個數是k好數。求l位k進製數中k好數的數目。例如k 4,l 2的時候,所有k好數為11 13 20 22 30 31 ...