字串匹配是計算機的基本任務之一。
舉例來說,有乙個字串」bbc abcdab abcdabcdabde」,我想知道,裡面是否包含另乙個字串」abcdabd」?
這種演算法不太容易理解,網上有很多解釋,但讀起來都很費勁。直到讀到jake boxer的文章,我才真正理解這種演算法。下面,我用自己的語言,試圖寫一篇比較好懂的kmp演算法解釋。
首先,字串」bbc abcdab abcdabcdabde」的第乙個字元與搜尋詞」abcdabd」的第乙個字元,進行比較。因為b與a不匹配,所以搜尋詞後移一位。
因為b與a不匹配,搜尋詞再往後移。
就這樣,直到字串有乙個字元,與搜尋詞的第乙個字元相同為止。
接著比較字串和搜尋詞的下乙個字元,還是相同。
直到字串有乙個字元,與搜尋詞對應的字元不相同為止。
這時,最自然的反應是,將搜尋詞整個後移一位,再從頭逐個比較。這樣做雖然可行,但是效率很差,因為你要把」搜尋位置」移到已經比較過的位置,重比一遍。
怎麼做到這一點呢?可以針對搜尋詞,算出一張《部分匹配表》(partial match table)。這張表是如何產生的,後面再介紹,這裡只要會用就可以了。
已知空格與d不匹配時,前面六個字元」abcdab」是匹配的。查表可知,最後乙個匹配字元b對應的」部分匹配值」為2,因此按照下面的公式算出向後移動的位數:
移動位數 = 已匹配的字元數 - 對應的部分匹配值因為 6 - 2 等於4,所以將搜尋詞向後移動4位。
11.因為空格與a不匹配,繼續後移一位。
12.逐位比較,直到發現c與d不匹配。於是,移動位數 = 6 - 2,繼續將搜尋詞向後移動4位。
13.14.
下面介紹《部分匹配表》是如何產生的。
首先,要了解兩個概念:」字首」和」字尾」。 「字首」指除了最後乙個字元以外,乙個字串的全部頭部組合;」字尾」指除了第乙個字元以外,乙個字串的全部尾部組合。
15.「部分匹配值」就是」字首」和」字尾」的最長的共有元素的長度。以」abcdabd」為例,
- 「a」的字首和字尾都為空集,共有元素的長度為0;16.- 「ab」的字首為[a],字尾為[b],共有元素的長度為0;
- 「abc」的字首為[a, ab],字尾為[bc, c],共有元素的長度0;
- 「abcd」的字首為[a, ab, abc],字尾為[bcd, cd, d],共有元素的長度為0;
- 「abcda」的字首為[a, ab, abc, abcd],字尾為[bcda, cda, da, a],共有元素為」a」,長度為1;
- 「abcdab」的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda],字尾為[bcdab, cdab, dab, ab, b],共有元素為」ab」,長度為2;
- 「abcdabd」的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda, abcdab],字尾為[bcdabd, cdabd, dabd, abd, bd, d],共有元素的長度為0。
「部分匹配」的實質是,有時候,字串頭部和尾部會有重複。比如,」abcdab」之中有兩個」ab」,那麼它的」部分匹配值」就是2(」ab」的長度)。搜尋詞移動的時候,第乙個」ab」向後移動4位(字串長度-部分匹配值),就可以來到第二個」ab」的位置。
KMP演算法 字串匹配
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