揹包：
有n 種不同的物品，每個物品有兩個屬性，
v體積，c價值，現在給乙個體積為 m 的揹包，問
最多可帶走多少價值的物品。
狀態轉移方程 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i]]+c[i])
dp[i-1][j]表示不放第i件物品的最大價值，dp
[i-1][j-v[i]]+c[i]表示放第i件物品的最大價值；
[i-1][j-v[i]]這個表示將 前i-1件物品放入空間為 j-v[i] 的揹包中的最大價值。為啥要j-v[i] ？因為要放第i件物品，所以所剩空間就剩了 j-v[i]. 所以
[i-1][j-v[i]]+c[i]就表示
放第i件物品的最大價值。
第（1）種情況：揹包不一定裝滿。
dp[j]記錄的是前i件物品放入空間為j的揹包中的最大價值！！！
要在一開始，讓dp[1001]中的每個值為 0;
計算順序是：從右往左，自上而下：因為每個物品只能放一次，前面先放的物品所占空小的會影響占空大的
（2）揹包剛好裝滿
計算順序是：從右往左，自上而下。注意初始值，其中-inf表示負無窮（codeblocks中沒有直接表示無窮的符號，inf是自己定義的）
揹包剛好裝滿需要注意：
要把f[j] (表示剛好裝滿的最大價值) 這樣初始化！
f[0]=0; f[1~n]=負無窮！
因為這樣就能是那些能夠恰好裝滿揹包的物品的值為正數！而那些不能恰好裝滿揹包的物品 的值就為負數。
這樣就容易區分了。
這樣dp（n）（揹包最多承重） == inf話，說明裝不滿，裝滿的話 如果要求裝滿最多的價值，直接輸出dp【n】
01揹包中揹包裝滿和不裝滿
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01揹包的變形問題 揹包恰好裝滿
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動態規劃中揹包 裝滿問題
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