在沒有storm/spark streaming等基礎流式計算框架的時候，利用現有的redis框架，參照流式計算的原理，實現偽流式計算。
step1 活動頁面詳情的介面，每呼叫一次，發非同步事件給監聽者。
step2
非同步事件監聽者呼叫redis的set & inc方法，累加當前小時pv量。
step3 job將redis中的瀏覽量同步落地到db中，同時將非當前小時的redis key的值置為0。
是在沒有流式計算框架下的無奈選擇。
另外，由於前台有一些非同步重新整理的機制，後台服務幾次呼叫才能計算到一次pv，所以後台統計的值往往比前台埋點統計的值要大一些。
流式計算的特點
1 實時性。流式大資料不僅是實時產生的，也是要求實時給出反饋結果。系統要有快速響應能力，在短時間內體現出資料的價值，超過有效時間後資料的價值就會迅速降低。2 突發性。資料的流入速率和順序並不確定，甚至會有較大的差異。這要求系統要有較高的吞吐量，能快速處理大資料流量。3 易失性。由於資料量的巨大和其價...
stream流式計算的妙用
有了stream流式計算，結合著函式式介面和鏈式呼叫，對於資料的處理變得更加簡單，同時增強可讀性。比如我們有乙個user類 data allargsconstructor noargsconstructor public class user 然後有一些user物件 user user1 newus...
基於C的流式檔案操作 FILE
這種檔案操作有乙個重要的結構 file file這個結構包含了檔案操作的基本屬性，對檔案的操作都要通過這個結構的指標來進行。接下來介紹這種操作的一些常用函式。fopen fopen的原型是 file fopen const char filename,const char mode 引數filena...