我們經常遇到在乙個有序序列中進行一系列的操作，比如查詢某個元素，插入某個元素，刪除某個元素等，這裡的有序序列，可能是線性的一對一的序列，也可能是二叉樹的一對多序列，那麼在面對乙個海量的有序序列時，海量資料往往會壓迫到我們的神經，讓我們沉在資料大海浬。
然後有沒有一種更好的方法，讓我們有針對性地分析這個問題，而不是沉在海量資料中呢？ 我們利用有序序列的特點，何不嘗試用根據問題的性質，將海量壓縮為1個單元資料呢？
如果乙個序列是這樣的
int sorted[10000] =;n兌現為**：
public
static
intsearchinsertlocation(int sorted, int e)
return lo;
}
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壓縮 資料壓縮演算法 編輯中
整個資料壓縮方法包括列式壓縮 資料int化 字首提取 混合編碼和邊界值處理方案。具體來說 一 列式 列式壓縮可以把具有相同特徵的資料聚在一起，選擇最優的資料壓縮和處理方式。二 資料int化 資料使用int型別的格式，可以最大化壓縮資料的位元組數。三 字首提取 將gps資料和感測器資料中有大量相同資料...