/**
* */
package dianer;
/**
* * @author lilylee
* @date 2023年3月19日
* @version
*問題描述：《程式設計師面試寶典》
*乙個有n個元素的陣列，這n個元素可以是正數也可以是負數，陣列中連續的乙個或多個元素可以組成乙個連續的子陣列。
*乙個陣列可能有多個這種連續的子陣列，
*求子陣列的和的最大值，並輸出起始位和終位。
*如輸入：
* *輸出
*max=15
*start=2,end=5
*//*
* 解析：《寶典》上提供了四種解法：
*一、暴力法：找出所有子陣列，求出子陣列的和，然後在所有子陣列的和取最大值。
*二、重複利用已經計算的子陣列之和：因為sum[i,j-1]已經計算過了，所以sum[i,j]=sum[i,j-1]+arr[j]
*三、動態規劃：arr[n-1]包含/不包含在最大子陣列中，或者單獨構成最大子陣列。
*四、優化動態規劃：只用end[i-1]和all[i-1]來實現。
* * */
/* * 本程式使用的是第四種，優化的動態規劃方法來解題。
* 不採用scanner了，直接在mian中定義了測試**，簡化一下**。
* */
public class maxsubarray ;
//int array=;
system.out.println("max="+maxsub(array));
system.out.println("begin="+begin+" , end="+end); }
public static int maxsub(int arr)
} return allsum;
}}
動態規劃 最大子陣列
解題思路 對於這樣乙個連續和的問題 個人習慣叫做最大連續和 如果我們要用動態規劃來解，首先得考慮狀態和狀態轉移方程。如果我們把題述陣列看成序列，那麼是不是可以用序列dp來考慮呢？我們不妨考慮乙個這樣的序列 1，3，5，2，4 a i 表示這個序列的第 i 個元素，dp i 表示最後乙個元素是a i ...
最大子陣列問題 動態規劃
昨天偶然上csdn，看到這個問題，學習了一種複雜度為o n 的演算法，可以計算array的最大子陣列問題。思路就是從0 length，將array累加起來，同時用乙個變數max記錄最大值，如果sum max，就更新max，如果sum 0 就令sum 0 為什麼是這樣呢，sum 0的話，前面的就可以直...
動態規劃之最大子陣列
問題 乙個有n個整數元素的一位陣列 a 0 a 1 a n 1 a n 這個陣列當然有很多子陣列，那麼陣列之和的最大值是什麼呢？public class maxchildarray int sum new int numbers.length sum 0 numbers 0 for int i 1 ...