1. 【問題描述】 最大子陣列|||
2. 【思路】 參考：lintcode:maximum subarray iii
假設給定陣列共有n個元素，需要找到k個不重合的子陣列使其和最大。令符號（i, j）表示在陣列前i個元素中找到j個不重合的和最大的子陣列的和，符號[a,b]表示在子陣列nums[a,a+1,...,b]中找到乙個最大子陣列，返回最大子陣列的和。則有：
（i, j）=max
下面以n=6，k=4為例具體說明.首先構建二維陣列dpk
（1,1）
（2,1） （2,2）
（3,1） （3,2） （3,3）
（4,2） （4,3） （4,4）
（5,3） （5,4）
（6,4）
（6,4）即為所求.根據（i, j）的表示式可以寫出：
（1,1）=nums[0];
（2,2）=（1,1）+[2,2];
（3,2）=max；
（4,2）=max；
（3,3）=（2,2）+[3,3];
（4,3）=max;
（5,3）=max;
觀察（2,2）與（3,2）的表示式可以發現：（2,2）=（1,1）+[2,2]<=（1,1）+[2,3]，所以（3,2）的表示式可以改寫為：
（3,2）=max；
同理可以改寫後面的表示式。基於此可以改寫（i, j）的表示式：
（i, j）=max
觀察上述（1,1）到（5,3）的表示式發現，加粗部分重複出現，所以可以用乙個二維陣列儲存[a,b]的值避免重複計算.
下面的**中，過程maxbe(nums,beg,end,dp1)計算[beg,end]，其中二維陣列dp1儲存[beg,end]的值避免重複計算
3. 【**】
class solution
if(beg==end)
int mid=beg+(end-beg)/2;
int i=mid-1,left=nums[mid],ls=left;
while(i>=beg)
int j=mid+2,right=nums[mid+1],rs=right;
while(j<=end)
int left_sum=maxbe(nums,beg,mid,dp1),mid_sum=left+right,right_sum=maxbe(nums,mid+1,end,dp1);
dp1[beg+1][end+1]=(left_sum>=right_sum?left_sum:right_sum)>=mid_sum?(left_sum>=right_sum?left_sum:right_sum):mid_sum;
return dp1[beg+1][end+1];
}int maxsubarray(vectornums, int k)
for(int j=2;j<=k;++j) //for
}//for
}//for
return dpk[n][k];
}};
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