繼續開始學習演算法＝_＝！
開始自學動態規劃，寫了乙個石子問題的乙個ｄｅｍｏ。當然這其中借鑑了很多很多大神部落格的幫助，在此就不說了。開始正題！
什麼是動態規劃，我理解的是每一步走都是選取最優的，萬能公式（就是狀態轉化公式）的思想很簡單，要知道題目約束，比如經典的揹包問題就是一定的揹包容量ｋ，可供選擇的物品，物品有重量ｗ和**ｃ，問怎樣才能在容量ｋ的揹包內裝入最大**的東西。可以這麼想：質量由小增大，選擇的物品也是數量開始增加，開始質量為１個單位時，從一號物品開始考慮，接著考慮１、２號，接著考慮１，２，３號物品。。。當質量為ｊ，物品考慮到ｎ號（前ｎ個物品都可以選擇）此時的最優解應該是在(１)、拿第ｎ個物品的**＋質量為（ｊ－ｎ號質量）時候選擇的最優解的**，(２)、不拿ｎ個物品，只拿前ｎ－１個物品滿足質量ｊ的**。１、2選擇最大的就是當前的最優解，再解釋一下，就是要不要選擇當前的物品——判斷選擇好還是不選擇好。
下面是乙個石子問題的程式：題目大意是有ｎ堆石子，相鄰石碓之間可以合成一堆，合成的代價是合成一堆後的數量。問將這ｎ個石碓合成一堆的最小代價是多少。
可以這麼想，合ｎ堆是從合ｎ－１堆轉來的，所以考慮合成堆數從２到ｎ－１，當確定合成堆數ｖ時，考慮閤第ｉ堆到第ｖ+i堆的最優解，對於這個最優解的計算是：ｉ到ｖ＋ｉ間，因為最後一次合的話是合相鄰堆，那麼就將這ｖ堆分成相鄰的兩部分然後求代價最小加上這ｖ堆的總量就是此次的最小的代價。
#include
#include
#include
const
int inf=1
<<30;
const
int n=201;
int a[n],sum[n],dp[n][n];//dp[i][j]表示從ｉ到ｊ的最優合併值
using
namespace
std;
//石子問題
int minm(int a,int b);
int merges(int a,int n)
}}return dp[0][n-1];
}int minm(int a,int b)
int main()
初學動態規劃
1 動態規劃定義 動態規劃 動態規則可用於解最優解的問題，其基本思想為把乙個大的問題分析小的子問題，並記錄每個子問題的結果，再通過這些子問題的解能解出最終的結果。應用於重疊子問題的問題。步驟 1 把乙個問題分解成好的子問題。2 對每個子問題求解並記錄下每個子問題的結果。例一 poj 2533 思路 ...
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動態規劃 什麼是動態規劃？
先來看看 資訊學奧賽一本通第5版 是怎麼說的 動態規劃程式設計是對解最優化問題的一種途徑 一種方法，而不是一種特殊演算法。不像前面所述的那些搜尋或數值計算那樣，具有乙個標準的數學表示式和明確清晰的解題方法。動態規劃程式設計往往是針對一種最優化問題，由於各種問題的性質不同，確定最優解的條件也互不相同，...