（1）動態規劃定義
動態規劃：動態規則可用於解最優解的問題，其基本思想為把乙個大的問題分析小的子問題，並記錄每個子問題的結果，再通過這些子問題的解能解出最終的結果。應用於重疊子問題的問題。
步驟：1 把乙個問題分解成好的子問題。 2 對每個子問題求解並記錄下每個子問題的結果。
例一：poj 2533
思路：動態規劃思想，把每乙個數看做乙個「動態」，把這個「動態」看作是序列的結尾算出此時的遞增子串行的長度並記錄下來。則所有這些遞增子串行中最長的就是所求的。
**：//思路：把每乙個數當做乙個狀態，並記錄每個數的最長的上公升子串行，當讀取到乙個新數時，如果這個新的數比前面的某個數小
//並且+1之後比所有的子串行的長度都長，那麼這個子串行就是目前的最長子序列，直到序列的結束。
#include#includeusing namespace std;
int main()
cout<
例二： 杭電acm 4502題
把每天看成乙個動態，計算每天最多能賺多少。
**：//dp，子問題劃分以每天的截止時間為子問題
#include#include#include#includeusing namespace std;
struct node
;int cmp(const node &a,const node &b)
memset(sum,0,sizeof(sum));
sort(job,job+n,cmp);
for(i=1;i<=m;i++)
else
sum[i]=sum[i]>sum[job[j].beg-1]+job[j].money?sum[i-1]:sum[job[j].beg-1]+job[j].money;}}
} cout《例三：杭電acm 4508
思想：把每個熱量當成「狀態」，則把子狀態劃分了。
**：//動態規則
#include#includeusing namespace std;
struct node
;int main()
int need;
cin>>need;
for(i=0;i<=need;i++)
sum[now][i]=0;
int tag;
int temp;
for(i=1;i<=n;i++)
}} int max=0;
for(i=1;i<=need;i++)
if(sum[now][i]>max)
max=sum[now][i];
cout《例四：杭電4501
思路：這個題目當資料量小的時候才能用dp，否則執行量太大
**：//動態規劃——買年貨
#include#include#include#include#includeusing namespace std;
#define max(a,b) (a>b?a:b);
struct node
;int main()
}} int big=0;
for(j=0;j<=v1money;j++)
for(k=0;k<=v2record;k++)
for(h=0;h<=kfree;h++)
if(sum[now][j][k][h]>big)
big=sum[now][j][k][h];
cout<
動態規劃初學
繼續開始學習演算法 開始自學動態規劃，寫了乙個石子問題的乙個 當然這其中借鑑了很多很多大神部落格的幫助，在此就不說了。開始正題！什麼是動態規劃，我理解的是每一步走都是選取最優的，萬能公式 就是狀態轉化公式 的思想很簡單，要知道題目約束，比如經典的揹包問題就是一定的揹包容量 可供選擇的物品，物品有重量...
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