python 閱讀github上某專案所得總結

有如下例子程式

a = [1, 2, 3]
b = (1, 2, 3)
if isinstance(a, (list, tuple)):
print('1.ok')
else:
print('1.error')
if isinstance(b, (list, tuple)):
print('2.ok')
else:
print('2.error')
if isinstance(a, (tuple, dict)):
print('3.ok')
else:
print('3.error')
if isinstance(b, (list, dict)):
print('4.ok')
else:
print('4.error')
if isinstance(a, (list, )):
print('5.ok')
else:
print('5.error')
if isinstance(a, (list)):
print('6.ok')
else:
print('6.error')

輸出：

1.ok 2.ok 3.error 4.error 5.ok

6.ok

得出結論：isinstance的第二個引數可以是個元組，若第乙個引數是這個元組中的任意值，則isinstance就返回真。最後的兩個例子說明了，這兩種寫法等同於直接就寫個'list'

再看下個例子

example = 'example'
result = example.split()
print(type(result))

輸出：

可以看出乙個特性：字串經過split後，結果變成了乙個list，內容沒有刻意列印，其實是['example']

繼續下個例子程式：

class test:
def __init__(self):
pass
def function(self):
print('function')
t = test()
res = reduce(getattr, ['function'], t)
res()

這個程式利用了reduce函式的特性。

reduce內部會有乙個迭代的過程，而迭代的次數由第二個引數決定，此處可以看出，第二個引數是只有乙個元素的list，所以可以肯定，reduce內部只迭代一次。而迭代的內容為將t和第二個引數的元素（此處為字串『function』）作為第乙個引數函式的引數。其實此處的getattr函式可以模擬為乙個lambda d, x : d[x]。

reduce迭代一次後結束返回getattr的值，其實就是test中於字串'function'匹配的函式，最後一句當然是呼叫這個函式了

最後乙個例子程式

from operator import attrgetter, itemgetter
ma_li = [, ]
ma_li2 = [[1, 3, 3], [4, 2, 1], [3, 5, 4]]
print(sorted(ma_li, key=itemgetter('b'), reverse=false))
print(sorted(ma_li2, key=itemgetter(1), reverse=false))
class taste:
def __init__(self, a, b, c):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
def __repr__(self):
return '{} {} {}'.format(self.a, self.b, self. c)
ma_li3 = [taste(1, 2, 3), taste(1, 1, 2), taste(3, 5, 5)]
print(sorted(ma_li3, key=attrgetter('b'), reverse=false))

這個例子是關於使用sorted函式對列表內容元素進行排序的時候，如何施以排序規則

輸出：

[, ]
[[4, 2, 1], [1, 3, 3], [3, 5, 4]]
[1 1 2, 1 2 3, 3 5 5]

總結：

若想學通python，那麼必須理解python的屬性機制，最近看的很多github上面的開源程式，大多都是利用了屬性__dict__來完成了很多功能。其次python的功能庫很多，得最起碼的掌握幾個，因為很多需求功能都是需要第三方庫的

還得繼續學習

python 閱讀github上某專案所得總結

GitHub 上開源的 Python 教程

github上建立部落格

GitHub上Pull request步驟總結

python 閱讀github上某專案所得總結

GitHub 上開源的 Python 教程

github上建立部落格

GitHub上Pull request步驟總結

相關推薦