1、機器學習過程解釋
我們首先會通過樣本的規律尋找合適的模型，再用樣本資料訓練模型（訓練時通常會將樣本分為兩部分，一部分用來訓練，另一部分用來檢驗訓練後模型的正確率，以評估模型的好壞），之後我們就可以通過訓練好的模型進行新資料的**了。其實機器學習學到的東西就是我們所謂的經驗或者規律，機器學習會把這些學到的東西固化到模型中，以便解決新的問題。
機器學習(machine learning)是電腦科學的乙個方向。利用統計學的技巧，機器學習演算法(machine learning algorithms)能夠自動學習並識別資料內的規律。憑著這些規律，演算法便能作出高度準確的**。
2、深度學習+強化學習+遷移學習區別
深度學習：大量資料特徵自動挖掘 準確性
alphago 走迷宮遊戲
遷移學習：少量資料 學習方法 冷啟動 個性化 適應
3、典型機器學習任務流程
獲取大量資料：spider/資料清洗過濾/消重
選取特徵和模型：word2vector生成的向量/選擇二分類模型
選取演算法：svm
進行訓練和不斷調引數：控制學習步長、調整引數
獲取結果並評估：損失函式最小（假設計算結果和實際值之間的平均平方差）
4、資源
機器學習原理**講解（決策樹）
機器學習（一） 機器學習入門常識
機器學習常常劃分為三個方面 分類問題 因為有了標籤值，根據演算法，將樣本歸於哪一類。邏輯回歸，決策樹，隨機森林，svm 回歸問題 是乙個連續值，根據樣本上的一些特徵，連續值結果。聚類問題 因為沒有標籤以及明顯的劃分標準，根據樣本的相似性或者關聯關係，把類似的歸於一類 常用的一些術語 對於結構化資料，...
工作學習常識
保護電腦應該注意的事情 把光碟放在機箱內對vcd 燒錄機損耗很大 關機後立馬重啟，對主機板 硬碟損耗很大，最好是等待機器徹底關機後再開啟 用手去摸螢幕，對lcd影響較大 使用同乙個牆紙或者是靜止的畫面加速lcd老化 不停的更換驅動程式 安裝很多測試的軟體或共享軟體 電腦非正常重啟 如果提高自己的工作...
Python 常識學習總結
常識python 是一種解釋型語言，python，本義是指 蟒蛇 1989 年，荷蘭人 guido van rossum 後續簡稱 guido 為了打發聖誕節的無趣，決心開發乙個新的指令碼解釋程式，於是便誕生了一種物件導向的解釋型高階程式語言，被命名為 python 高階語言 解釋型語言 pytho...