一、查詢技術分類
1、靜態查詢表技術（順序查詢、二分查詢、分塊查詢）
2、動態查詢表技術（二叉查詢樹）
3、雜湊表技術（雜湊表技術）
二、查詢技術說明
衡量查詢演算法優劣的標準——平均搜尋長度（asl）=，其中ci為查詢第
i個數需要進行比較的次數（比如開始對比乙個陣列中的第
i個數，則前面已經對比了
i-1個數字），
pi表示查詢第
i個數的概率（一般會平均，即
1/n）。
a、靜態查詢表技術
1、順序查詢
（1）平均查詢長度為：(n+1)/2，即時間複雜度為o(n)。
2、二分查詢
（1）必須是有序表，而且只適用於順序儲存結構；效能只有在均勻分布的時候才是最優的。
（2）查詢長度：每經過一次比較，查詢範圍都要縮小一半，因此最大查詢長度為msl=[log2 n]+1。當
n足夠大時，可近似的表示為
log2(n)
，即時間複雜度為o(log2(n))。
（3）二分查詢要求查詢表按關鍵字有序，而排序是一種很費時的運算；而且二分查詢法要求表是順序儲存的，為保持表的有序性，在進行插入和刪除操作時，都必須移動大量記錄。因此，二分查詢的高查詢效率是以犧牲排序為代價的，它特別適合於一經建立就很少移動、而又經常需要查詢的線性表。
（4）**示例
//k為待查詢的數字，r為資料集合，函式返回k在r中的位置
int binsearch(int r, int k)
if (find)
return (mid); /*查詢成功，返回找到的元素位置*/
else
return (-1); /*查詢失敗，返回-1*/
}
3、分塊查詢（索引順序查詢）
（1）分塊查詢要求把線性表分成若干塊，塊與塊之間必須有序（即假如公升序排列，那麼第一塊的最大值，必須小於第二塊的最小值），但是在每一塊中記錄的關鍵字不一定有序。假設這種排序是按關鍵字值遞增排序的，抽取各塊中的最大關鍵字及該塊的起始位置構成乙個索引表，按塊的順序存放在乙個陣列中，顯然這個陣列是有序的。
（2）分塊查詢過程分兩步進行：
a、首先查詢索引表，確定待查記錄所在塊（可用二分查詢法或順序查詢法）；
b、在相應塊（子表）中用順序查詢法查詢記錄。
（3）分塊查詢的效率介於順序查詢和折半查詢之間，對於資料量巨大的線性表，它是一種較好的方法。在表中插入或刪除乙個記錄時，只要找到該記錄所屬的塊，就可以在該塊內進行插入和刪除運算，插入和刪除無需移動大量記錄。分塊查詢的主要代價是：需要增加乙個輔助陣列的儲存空間和將初始表分塊排序的運算。
（4）**示例：
struct idtable
;struct idtable id[b]; /*b為塊數*/
int blksearch(int r, struct idtable id, int k)
/*查詢完畢，low1存放找到的塊號*/
if (low1 < b)
else /*若low1>=b，則k大於查詢表r中的所有關鍵字*/
return -1;
b、動態查詢表技術
c、雜湊表技術
1、雜湊表的定義
雜湊表是通過關鍵字進行某種計算（對映）來確定該記錄的儲存位置的一種查詢表。
2、衝突解決方法
不同的關鍵字，根據雜湊函式被對映到同乙個儲存位址，這種現象被稱為衝突。衝突是不可避免的，因為關鍵字的取值集合遠遠大於表空間的位址集合，我們只能儘量減少衝突的發生。在構造雜湊函式時，主要面臨兩個問題：一是構造較好的雜湊函式，把關鍵字集合中元素盡可能均勻地分布到位址空間中去，減少衝突的發生，另乙個就是找到解決衝突的方法。
解決衝突的方法中比較常用的是
3、雜湊演算法的過程：首先得建立雜湊表（一般都有從檔案中讀取吧？），其次才是查詢。
4、完整**示例：
#include#includestruct keynum
;struct keynum* hash[100];
struct keynum* inserthash(struct keynum*, int m);//關鍵字插入鍊錶
int searchhash(struct keynum*, int m);//查詢鍊錶中是否存在值為m的整數
void print(struct keynum*);//列印鍊錶
void main()
fscanf(p, "%d", &num);第乙個值為關鍵字的個數，因此num讀入的是關鍵字的個數，這裡預設num小於100的
for (i = 0; ikey = m;
p1 = head;
p0 = temp;//要插入的節點（值為m);
if (head == null)//1，原來的鍊錶為空，插入到head後
else//原來的鍊錶不為空
if (p0->key <= p1->key)
else//4,插入到結尾處
}return(head);
}int searchhash(struct keynum*head, int m)//查詢鍊錶head中是否存在m
p = p->next;
} while (p != null);
return(k);//存在m值則返回1，否則返回0；
}void print(struct keynum*head)//列印鍊錶head
while (p != null);
} else
printf("null");}/*
struct keynum * inserthash(struct keynum*head, int k)//
else//如果不是，則在原來的鏈條的尾巴上新增新的節點（上面已經建立好的節點）
//具體的實現方法，就是將head指標指向剛才所建立的結構體空間？（no）：head並不是指向尾巴節點的指標，而是整個鏈條的首指標！！！！
return head;
}*/
總結：（1）順序查詢的查詢效率很低；但是對於待查記錄的儲存結構沒有任何要求，既適用於順序儲存，又適用於鏈式儲存；當待查表中的記錄個數較少時，採用順序查詢法較好。
（2）折半查詢的平均查詢長度較小，查詢速度快；但它只能用於順序儲存，不能用於鏈式儲存；且要求表中的記錄是有序的。對於不常變動的有序表，採用折半查詢法是較為理想的。
（3）分塊查詢的平均查詢長度介於順序查詢和折半查詢之間；跟順序查詢一樣，對記錄的儲存結構沒什麼要求，既可以用於順序儲存，也可用於鏈式儲存；要求表中元素是逐段有序的，即塊與塊之間的記錄按關鍵字有序。當待查表的資料量較大時，分塊查詢的優越性更為突出。
（4）雜湊法是一種直接計算位址的方法，通過對關鍵字值進行某種運算來確定待查記錄的儲存位址。在查詢過程中不需要進行比較，因此，其查詢時間與表中記錄的個數無關。當所選擇的雜湊函式能得到均勻的位址分布時，其查詢效率比前面的三種方法都要快。雜湊法的查詢效率取決於以下三個因素：雜湊函式、處理衝突的方法及裝填因子。
p.s.線性表包括順序儲存表（比如陣列）、鏈式儲存表（鍊錶）。
另外在程式設計的過程中，也體會到了以下內容：指向結構體的指標p或者head，無論是通過賦值還是開創的空間的強制轉換，head->next,p->next都是p結構體內next。
查詢演算法總結
順序查詢演算法 1.演算法描述 順序比較即可。2.平均查詢長度 n 1 2,其中n為表長。3.演算法實現 省略4.優化思想 根據經驗，目前被查到越多的元素，將來可能被查到的可能性也越大。所以可以考慮，每次查詢到乙個元素後，將它和直接前驅交換位置。如果上述的經驗從概率上來講是成立的，則可以加快順序查詢...
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順序查詢演算法 1.演算法描述 順序比較即可。2.平均查詢長度 n 1 2,其中n為表長。3.演算法實現 省略4.優化思想 根據經驗，目前被查到越多的元素，將來可能被查到的可能性也越大。所以可以考慮，每次查詢到乙個元素後，將它和直接前驅交換位置。如果上述的經驗從概率上來講是成立的，則可以加快順序查詢...
查詢演算法總結
一 順序查詢 二 二分查詢 int binarysearchrecursion int arry,int value,int start,int end else int binarysearchrecursion int arry,int len,int value int binarysearc...