排序演算法和查詢演算法總結

1.氣泡排序

解釋：所謂氣泡排序，就是如同水裡的泡泡一樣，將合適的值一次次往上冒，直到所有資料全部處理完成。

在資料中的解釋就是：從第乙個數開始，每次都將前乙個數與後乙個數作比較，如果前乙個數大於後乙個數，則將兩者交換位置（否則不交換），此時，後乙個數值已變化，然後再將後乙個數與後後乙個數作比較，重複操作，直到所有的數都比較完成。

演算法過程：

先定義乙個外迴圈，控制整個排序次數（排序次數為資料的個數），然後再內嵌乙個內迴圈，在內迴圈中進行每次排序的比較，內迴圈的比較次數為：資料個數-當前排序次數，因為，比如說，在第一次比較時，比較得出的結果一定是資料中的最大值，併排在最後，此時，最大值已知，不用再進行比較了，以此類推，每次都會減少一次比較。

時間複雜度：

第一次迴圈n，第二次迴圈n，綜合為o(n^2)。

演算法實現：

public
class
test1
;//下面進行氣泡排序
for(
int i =
0;i < nums.length-
2;i++)}
}for
(int x : nums)
}}

2.選擇排序

解釋：所謂選擇排序，就是每次選擇出當前比較資料的最小值，然後將其傳遞到資料的前面。

演算法過程：

第一步：定義乙個外層迴圈，控制排序次數，迴圈次數為資料個數-1。

第二步：定義乙個變數k，這個變數等於外層迴圈的次數的起始值 i ,目的是存放當前需要操作的資料的第乙個數，以便與後面的數比較。

第三步：定義乙個內層迴圈，這個內層迴圈代表著當前需要比較的次數，起始值為k+1，因為k是當前資料的第乙個位置，不需要讓自己比自己，結束位置為資料末端，即資料的長度。

第四步：將k位置的數與資料比較，如果比較的數小於k位置的數，則將這個索引賦給k，以此類推，最後每次比較結束都會找到當前資料的最小值。

第五步，將第i的位置的資料與k的資料交換，即將最小值放到前面。

第六步：再次操作以上步驟，直到資料全部完成。

時間複雜度：

o(n^2)

演算法實現：

public
class
test1
}//上述得出當前比較資料的最小值
//下方較當前的最小值，與當前比較資料的開頭資料進行互動，最小值將會傳遞到開始的位置，這個數及位置將不會參與下次比較
int temp = nums[i]
;    
nums[i]
= nums[k]
;			nums[k]
= temp;}}
public
static
void
main
(string[
] args)
;selectsort01
(nums)
;for
(int x : nums)
}}

3.插入排序

解釋：所謂插入排序，就是將後面的數與前面的數比較，如果後面的數小於前面的數，就將後面的數插入到前面的數的前面。

演算法過程：

所謂插入排序，就是從第二個數開始，依次向前比較，如果前面乙個數小於這個數，那麼就將前面乙個數右移，將前面乙個數的位置賦空（看了**就明白），然後再比較這個數與前前乙個數，如果前前乙個數大於這個數，則將這個前前的數賦給這個空位置，前前乙個數的原位置則就代表了空，重複以上操作，最後將空位置補上當前操作的數即可，直到全部比較完成。

時間複雜度：

o(n^2);

**實現：

public
static
void
insertsort
(int
nums)
nums[j]
= target;}}
public
static
void
main
(string[
] args)
;insertsort
(nums)
;for
(int num : nums)
}}

4.快速排序

解釋：乙個效率極其高的排序演算法。

演算法過程：

先設定乙個基準（一般為陣列最左邊的數）。乙個從左往右開始檢索的起始索引，乙個從右往左開始檢索的起始索引（如果左索引大於有索引，則被認定為不合法，無需進行一下操作，須提前判斷）。

然後先從陣列右邊開始向左邊檢索，直到檢索的數小於基準（前提是該索引不能小於左邊的索引），即先暫停，取出這個位置的索引 j。

然後再從左往右檢索，直到檢索的數大於基準（前提是該索引不能大於當前右邊的索引），即先暫停。取出這個位置的索引 i。

交換兩個索引位置的數。（在兩種索引不相等的前提下，繼續迴圈上述操作）。

當兩個索引相遇時，此時索引右邊的數就是全部大於基準的數，索引左邊的數就是全部小於基準的數。

然後將相遇索引位置的數與基準交換。

然後分別遞迴相遇索引右邊的陣列和左邊的陣列（不含索引）

最終排序成功。

時間複雜度：

o(nlogn)；

注意問題：

每次檢索時，必須先從右邊開始檢索，因為j在變，i < j始終需要成立。當然還得根據具體情況而定，這是個注意點。

**實現：

public
static
void
quicksort
(int
arr,
int left,
int right)
int base = arr[left]
;//設定基準，一般為最左邊的數
int i = left;
//設定從左往右檢索角標的實時位置
int j = right;
//設定從有往左檢索角標的實時位置
while
(i != j)
//從左往右檢索比基準大的數，找到即先停下
while
(arr[i]
<= base && i < j)
//通過上述兩個迴圈必定找到指定數，然後將兩個數交換
int temp = arr[j]
;		arr[j]
= arr[i]
;		arr[i]
= temp;
}//上述迴圈結束代表i==j了，即兩個角標重合
//此時將基準與重合位置的數交換
arr[left]
= arr[i]
;	arr[i]
= base;
//遞迴繼續執行上述操作
//遞迴排序左邊的數
quicksort
(arr, left, i -1)
;//遞迴排序有邊的數
quicksort
(arr, i+
1, right)
;}

1.二分查詢（折半查詢）

解釋：在乙個事先排好序的陣列中，查詢乙個數所在的索引位置。

演算法過程：

*提前準備：

定義乙個方法，設定兩個引數，第乙個為排好序的陣列，第二個為需要查詢的數。在方法內部定義三個變數，分別為top(代表每次查詢部分的第乙個數的索引)，bottom(代表每次查詢部分的最後乙個數的索引)，mid(代表每次查詢部分的中間位置的數，mid=(top+bottom)/2)。

*過程：

首判斷我們每次執行後的top和bottom是否不在同一位置，如果不在，則代表全部查完了也沒找到，此時須返回查詢失敗標誌，反之，代表還有數可查，繼續查詢。

每次查詢的時候mid都會變成當前查詢部分的中間值索引，然後判斷該中間值是否與查詢的數相等，若相等，則返回該中間值索引，查詢成功。否則，判斷，該中間值是大於查詢值還是小於查詢值。如果大於查詢值，則代表查詢的值一定在中間值索引的左邊，否則，在其右邊。此時，目標陣列就會變成需要查詢的部分，然後改變top和bottom及mid到對應的新值。重複執行以上過程，直到查詢成功或失敗。

**實現：

public
static
intsearch
(int
nums,
int num)
else
if(num < nums[mid]
)else
}return-1
;//查詢失敗返回值
}

排序演算法和查詢演算法總結

排序和查詢演算法總結

查詢演算法和排序演算法的歸納總結

排序演算法和查詢演算法

排序演算法和查詢演算法總結

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查詢演算法和排序演算法的歸納總結

排序演算法和查詢演算法

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