各類查詢演算法總結

下面就三種常見的查詢演算法（順序查詢、二分查詢、分塊查詢）進行總結並附實現**，**已驗證。

1、順序查詢

基本思想：順序查詢顧名思義就是按順序挨個查詢

時間複雜度：o(n)

演算法分析：簡單易懂，對查詢序列也沒啥要求，對於很多雜亂無章的字串，常用這種演算法，但效率低下

實現**：

int ordersearch(int *p, int n,int key)

return -1;

}2、二分查詢法

基本思想：二分查詢也稱折半查詢，利用序列元素直接的有序性，採用分治策略，將n個元素的序列以a[n/2]為界分成兩部分，如果關鍵字（要查詢的元素）=a[n/2]則key的位置就是n/2,如果key時間複雜度：o(log(n))

演算法分析：此演算法比較次數少，速度較快，但要求查詢序列必須是有序的

實現**：用遞迴和非遞迴兩種方法實現

int bsearch_rec(int *p, int s, int e, int ch)//利用遞迴recursion

mid = (s + e) / 2;

if(p[mid] == ch)

return mid;

if(ch < p[mid])

return bsearch_rec(p, s, mid-1, ch);

else

return bsearch_rec(p, mid+1, e, ch);

}int bsearch_nonrec(int *p, int s, int e, int ch)

if(s > e)

return -1;

}3、分塊查詢

基本思想：又稱索引順序查詢，其是對順序查詢的一種改進。先將n個資料元素按塊有序（前一塊的任一元素都比當前塊的任一元素小），所謂塊其實就是乙個區間，塊必須有序，但塊內可以無序。步驟就是先成m塊（m<=n）,然後再對每個塊進行順序查詢。

實現**：

typedef struct blockindex

blockindex;//分為4塊

blockindex blockind[4];

int blocksearch(int *p, int n,int des)

return -1;}}

綜上所述，二分查詢或者分塊查詢，都需要一定的條件，而實際序列往往是不能滿足，所以最常用的還是順序查詢，其他兩個只能看場合使用