一般就是4種解決辦法吧。
1、線段樹
2、樹狀陣列
3、st表
4、差分
樹狀陣列是一種很輕便的工具，編碼簡單，常數小，缺點是只能求和。不同版本的樹狀陣列能實現不同組合的單點，區間，詢問，修改。時間複雜度都是o（logn）。
st表也是一種很輕便的工具，編碼簡單，常數小，缺點是只能求最值，而且是離線演算法。預處理的時間複雜度是o（nlogn），但可以o（1）回答。
差分與其說是一種工具，不如說是一種小技巧。o（1）區間更新，o（n）離線，o（1）回答。一般用於解決區間覆蓋等相關問題。
具體來講就是假如區間[l,r]要加x。那就在a[l]+=x,a[r+1]-=x。離線就是求個字首和，然後就可以o（1）回答單點，如果求兩次字首和，就能o（1）回答區間。
一般用於解決那種只需要最後要輸出所有單點的答案的問題，比如hdu 1556 color the ball。就完全沒必要用線段樹區間更新來解。
或者用於解決區間相關問題，比如一些滑動視窗之類的問題。
上述的rmq都是一維線性的rmq，事實上還有很多二維線性的rmq問題。會用到一些上述工具的變種，比如：
1、二維線段樹
2、二維樹狀陣列
3、二維st表
4、二維差分
其實二維差分就是一種動態規劃啦。一般用於解決矩形內計數的問題。dp[i][j]表示前i行與前j列一共有多少個東西，然後你就可以o（1）回答每個矩形內有多少個東西啦。
上述rmq都是線性的rmq，事實上還有很多非線性的rmq問題，比如樹，圖上的。
圖上的不說了，我自己胡扯的，有沒有也不知道，感覺更像是轉化成其他問題來解決，大白p234那一題算不算呢？
就說樹上的吧，其實依然是上述4種工具的變種啦。
1、樹鏈剖分
2、。。。？？？。。。
3、lca，非常像st表，詳見大白p345。
4、樹上差分。
其實我寫了那麼多就是想寫樹上差分啦。
二維差分是二維的動態規劃。
樹上差分就是樹形dp！！！（非常簡單的那種dp）。
比如想讓某條鏈[x，y]（不妨設x的深度顯然如果不是一直往下的鏈一定可以拆成兩條一直往下的鏈，然後分別更新即可，需要用到lca。
最後o（n）離線就是樹形dp。dp[u]=∑dp[v]（v是u的子節點）。
然後dp[u]就是單點的值啦。
codeforces 739b
**#includeusing namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn = 200010;
ll n;
ll a[maxn],f[maxn],b[maxn],ans[maxn],vis[maxn];
vectorg[maxn];
vectorw[maxn];
void read()
}ll cmp(const ll i,const ll j)
ll sum;
vectordi,id;
void add(ll x,ll y)
void dfs(ll u)
{ ll k=lower_bound(di.begin(),di.end(),a[u]-sum,cmp)-di.begin();
vis[u]=1;
if(k!=(ll)di.size()) add(id[k],u);
di.push_back(-sum);
id.push_back(u);
for(unsigned int i=0;i
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