1. python machine learning
python 是建議資料科學家應該學習的最頂尖的語言，掌握這種技能協商薪水時能得到更多。對任何資料科學家，特別是有抱負的資料科學家，或想要把 python 作為技能掌握的開發者而言，這本書就是你的必讀書目。這本書將幫助讀者利用學習深度學習、資料整理、視覺化資料的 python 開源文庫。它還能提供學習策略和實踐，從而改善、優化機器學習系統和演算法。
**：kindle 版 22.39 美元，紙質版 40.47 美元
2. data analyti cs made accessible
這本書為讀者提供了資料分析的整體概況，所以對於想要在此領域學習更多的人，或是對需要一本初級讀物並理解相關技術如何工作的經理人來說，它都是一本好書。這本書在每章開篇提供了小案例研究，並為資料探勘技術和平台提供了乙個整體概覽。這本書也為了解 r 統計分析平台提供輔導。
**：9.99 美元
3. dat a smart: using data science to transform information into insight
這本書是由 mailchimp.com 首席資料科學家撰寫，集中論述了如何用微軟 excel 從資料中獲得洞見，所以不要期待在這本書中學到 r 語言、hadoop 或是 apache spark。但是在這本書裡你將學到如何掌握 excel 從而在資料設定中得到更多資訊。
**：kindle 版 22.99 美元，紙質版 27.99 美元
4. da ta science for business
**：kindle 版 21.49 美元，紙質版 37.99 美元
5. hadoop: the definitive guide
想要學習 hadoop?那這本書就是你需要的。這是出版於 2015 年的第四版。本版專門使用了 haddop 2 並增加了新的章節描述 yarn 和 hadoop 相關專案，比如 parquet、flume、crunch、spark。另外，本書覆蓋了 hadoop 的基礎內容，mapreduce、hdfs 和 yarn。也闡述了如何建立並維護在這三個基本成分上執行 haddop 集群。本書討論的其他主要技術包括 pig、hive、crunch、hbase 和 zookeeper 等。
**：kindle 版 24.99 美元，紙質版 32.62 美元
6. r cookbook
這本指南提供了使用 r 語言快速進行資料分析的方法。它包含了 200 多個關於這一開源語言(統計學家們的首選)的方法。本書的書評員也是第一次接觸 r，並將這本書描述為為他們節省了大量時間的具有實踐意義的入門指南和參考工具。
**：kindle 版 24.99 美元，紙質版 32.62 美元
7. storytell ing with data
如果你不能用受眾群體覺得有趣的方式呈現給大家，那從資料中發現的關鍵點還有意義嗎?這種把資訊放到語境當中的技能也是非常有價值的能力。這本書就在以下三點上提供了竅門：如何將受眾的注意力引導到最重要的資料點，如何用恰當的視覺化方法交流資料，如何用故事化的方法將資訊傳遞給受眾。
**：kindle 版 20.79 美元，紙質版 22.44 美元
8. learning spark
hadoop 已然成為大資料的同義詞了，然而 spark 卻是乙個讓大資料工程發展更快的新型的、熱門技術。每一系列大資料書集都會包含一本關於 spark 的書，而這一本則是由 spark 的開發人員撰寫的。這本書涵蓋了分布式資料集、記憶體式快取、互動式 shell 和像 spark sql 和 mlib 那樣的嵌入式文庫，以及連線像 hdfs、hive、json 和 s3的資料資源。
**：kindle 版 21.49 美元，紙質版 34.26 美元
9. weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy
**：kindle 版 13.99 美元，精裝版 18.50 美元
10. building data science teams
這是一本由美國白宮國家科學與技術政策辦公室的首席資料科學家撰寫的免費電子書。本書闡釋了技能、觀點、工具和他認為成功定位資料科學團隊的流程。作者 dj patil 將他作為 linkedin 資料科學團隊架構師的經歷帶到本書當中，描述了成為資料科學家的四個重要資質和建立「資料驅動(data driven)」組織意味著什麼。
2023年不容錯過的十本好書
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推薦一本關於作業系統實踐的好書
書名 自己動手寫作業系統 出版 博文視點 日期 2005 8 頁數 374頁 定價 48.00元 isbn 7 121 01577 3 我認為值得推薦的理由 1.不是一本說教的教科書，而是對一次真實的小規模os實踐所進行的系統總結 2.採用的是類似開發日記的文體，穿插了許多作者自己的經驗 考慮和見解...
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