自己是科班出身，自己也學過a, b, c, d等等課程，自己也做過專案，甚至之前也有實習/全職經歷。現在面全職/跳槽了，請問你準備好了嗎？leetcode是要刷的，可別光乙個勁的刷leetcode啊，背那些o(nlogn)那些的，我們這個職位不是招後端。
問：「這個是**結果，你來手算個recall吧。」答：「這個我會，等等，我記不清了，大概是這樣吧，是嗎？」
問：「那說決策樹或者隨機森林怎麼剪枝吧？」答：「我知道剪枝，我用隨機森林做過專案，課上學過的。」問：「那說決策樹或者隨機森林怎麼剪枝吧？」答：「剪枝是用來防止決策樹或者隨機森林過擬合的。」問：「那怎麼剪枝呢？」答：「對不起，我忘了，好久之前的上的課了。」
資料科學和機器學習面試問題
背景 網上衝浪時看到了美國某機器學習研究者寫的文章，他在幾個月裡面試了許多大公司以及創業公司，所以也記錄了很多公司問他的面試問題，他做了乙個整理和分享，下面我做簡單翻譯並整理分享，也是自我學習反省。問題在這裡，您將真正了解您的研究與業務之間的聯絡。您是否有任何您所學到的技能或可能與您的業務或您申請的...
資料科學家面試如何準備？
編輯 april emma 專欄 九章演算法 資料科學家 data scientist 被 財富 雜誌譽為21世紀最 的職業。據調查顯示，僅僅在美國市場，2018年大資料和高階分析相關人才的缺口就將高達19萬。然而雖然現在很多人對這份職業躍躍欲試，但是卻對這份新興職業並不了解，更不知道應該如何準備面...
機器學習面試需要準備啥
凡人機器學習 大概會問傳統機器學習 深度學習 最優化 coding四個方面 傳統機器學習考察點 1 bias與variance的含義，並結合ensemble method問哪種方法降低bias，哪種方法降低variance 2 lr與svm的區別與聯絡 3 gbdt與adaboost的區別與聯絡 4...