最近對視線跟蹤（gaze tracking）進行了一些研究，總結了一下，方便以後使用。注意眼控和頭控是不一樣的，有些演算法只能捕捉頭（眼球）投影在螢幕上的位置，檢測頭部的移動，而眼控要求計算出人的視線投影在螢幕上的位置，這個演算法要求更高。
文章演算法文章
可以用web cam執行得比較好的，但只是chrome外掛程式
需要買特定裝置，商業軟/硬體，公司**最後更新時間是2023年，估計倒閉了。
商業視線跟蹤軟/硬體，有幾個系列，遊戲系列最便宜，也有豐富開發文件。
只能用於高通處理器的庫
itu gazetracker quick guide，需要攝像機或可變焦相機，對著眼部放大錄影，需要額外的光源。
open gazer，需要linux系統
頭控不是眼控
用不了xcode下的開源專案，不知道怎麼編譯執行。
作者對眾多的開源視線跟蹤系統進行了分析比較，並想建立乙個框架使用並測試它們，但好像只整合了eyetab乙個系統，執行在android手機上，好像改進了一些演算法。
sleuth服務跟蹤學習總結
springcloud提供了服務跟蹤元件，用於分析各個微服務間的呼叫關係 一次微服務呼叫，可能涉及多個微服務的呼叫。sleuth主要是通過在日誌中引入乙個id,來實現服務跟蹤的。並且這個id有兩種型別，trace id和 span id span id 代表工作的基本單元 如每次傳送的http請求 ...
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