說說那些我也不太懂的 Python 高階函式

map 本身接收 2 個引數：乙個函式、乙個列表， 將 func 作用在 list 中的每乙個元素上並返回乙個新的 list

#! /usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-
bob = ['bob smith', 42, 3000, 'software']
sue = ['sue jones', 45, 4000, 'hardware']
employee = [bob,sue]
defpayraise
(salary):
salary *= 1.4
return salary
print(list(map(payraise, [e[2] for e in employee]))) # 這裡用到了列表解析器
# 列印結果為：[4200.0, 5600.0]

reduce 本身接收 2 個引數：乙個函式、乙個列表，與 map 不同之處在於 map 接收的函式只能接收乙個引數，而 reduce 接收的函式只能接收2個引數，reduce 依次反覆對 list 中每乙個元素進行 func 操作，並將最終結果返回

#! /usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce 
# 在 python 3 裡，reduce()函式已經被從全域性名字空間裡移除了,它現在被放置在 fucntools 模組裡，用的話要先導入
score = [1,2,3,4,5,6,7]
defmysum
(a, b):
return a + b
print(reduce(mysum, score))
# 列印結果為：28

filter 本身也接受2個引數：乙個函式，乙個列表, 將 func 作用在 list 中的每乙個元素上進行判斷，將判斷結果為 true 的元素返回，並生成乙個生成器物件

#! /usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-
defis_odd
(x):
return x % 2 != 0 
all_num = range(1,101) # python 3 中 range 函式返回生成器物件
odd_generator = filter(is_odd, list(all_num)) # filter 函式然會生成器物件
print(list(odd_generator)) # 列印列表
# 列印結果為：1-100 所有奇數

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