我們都知道併發（不是並行）程式設計目前有四種方式，多程序，多執行緒，非同步，和協程。
多程序程式設計在python中有類似c的os.fork，當然還有更高層封裝的multiprocessing標準庫，在之前寫過的python高可用程式設計方法中提供了類似nginx中master process和worker process間訊號處理的方式，保證了業務程序的退出可以被主程序感知。
多執行緒程式設計python中有thread和threading，在linux下所謂的執行緒，實際上是lwp輕量級程序，其在核心中具有和程序相同的排程方式，有關lwp，cow（寫時拷貝），fork，vfork，clone等的資料較多，這裡不再贅述。
非同步在linux下主要有三種實現select，poll，epoll，關於非同步不是本文的重點。
說協程肯定要說yield，我們先來看乙個例子：
#coding=utf-8
importtime
importsys
# 生產者
defproduce(l):
i=0
while1:
ifi <5:
yieldi
i=i+1
time.sleep(1)
else:
return
# 消費者
defconsume(l):
p=produce(l)
while1:
try:
p.next()
whilelen(l) >0:
printl.pop()
exceptstopiteration:
sys.exit(0)
l=
consume(l)
通過上面的例子我們看到協程的排程對於核心來說是不可見的，協程間是協同排程的，這使得併發量在上萬的時候，協程的效能是遠高於執行緒的。
importstackless
importurllib2
defoutput():
while1:
url=chan.receive()
printurl
f=urllib2.urlopen(url)
#print f.read()
printstackless.getcurrent()
definput():
f=open('url.txt')
l=f.readlines()
foriinl:
chan.send(i)
chan=stackless.channel()
[stackless.tasklet(output)()foriinxrange(10)]
stackless.tasklet(input)()
stackless.run()
關於協程，可以參考greenlet,stackless,gevent,eventlet等的實現。
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