1、浮點數的表示
ieee-754
目前絕大多數語言都支援該文件，c語言裡面的float,double就為該文件的32位和64位浮點。
（1）單精度浮點值
float型別的為32位儲存方式，從高位到低位的儲存分別為31位是數符位，30-23位是階碼位e，在儲存時真實階碼e要加上7f（h）為e，後面的22-0位是尾數m，規格化表示時預設1.m，在浮點數小於規格化表示的最小絕對值數e等於-126時，轉變為非規格化表示，尾數表示0.m，採用漸近式下溢。32位通常最大3.4e38，最小1.4e-45.
（2）雙精度浮點值
double型別為64位儲存方式，從高位到低位的儲存方式分別為63位是數符位，62-52位是階碼位e，儲存時，真實階碼e要加上3ff（h）得到e，後面51-0位的52位是尾數字，同樣分別規格化和非規格化表示，同上。
2、浮點數規定
（1）0的規定
以32位為例，當e和m都為0時，表示浮點數的0。由於有數符的區別，所有有+0和-0的區別，但是ieee754規定，它們兩者相等。
（2）無窮大
e=255,即指數域全1，m為0，此時表示無窮，根據數符位，分為正無窮和負無窮。除nan（not a number）外，其他任何數除以0都是無窮。
（3）nan（bot a number）
e=255，即指數域全1，m非0，此時表示nan，用於處理不為無窮大的錯誤。
3、浮點數與實數的區別
浮點數在計算機中是離散分布和儲存的，其數的個數是有限的，兩數之差是確定的值，如果兩個不等的浮點數的差值小於最小的浮點絕對值，那麼系統將該差值視為0。
實數是連續分布的，數的個數是無限的，兩數之差不會出現歸零想象。
實數和浮點數之間的轉換，由於浮點數精度有限，在轉換的過程中可能出現精度丟失的情況。
浮點數的理解
浮點表數法 的標準是這樣，假如是 single float 單精度浮點數為例，是4位元組32位的 儲存空間 第一位 bit 正負號 比如1代表 正數，0代表負數 後面八位是，2 x 次方中的 x 最後二十三位，表示 精度數值 這23位，分成整數和小數部分，x1.x2 2 y1 y2 設 y2就是 0...
理解浮點數儲存
b 整體呈現 b size medium 二進位制浮點數是以符號數值表示法格式儲存，將最高效位元指定為符號位元 sign bit 指數部份 即次高效的e位元，為浮點數中經指數偏差 exponent bias 處理過後的指數 小數部份 即剩下的f位元，為有效位數 significand 減掉有效位數本...
浮點數理解
任何乙個數均可以表示為 n r s r e r 基值。計算機中常用的r可取2 8 10 16等。s 尾數。代表數n的有效數字。計算機中一般表示為純小數。e 階碼。代表數n的小數點的實際位置。一般表示為純整數。一 定點小數 定點小數 約定計算機中所有資料的小數點位置均是相同的，而且是固定不變的，即階碼...