**如下：
def
constraint
():# 約束函式
return
true
defbound
():# 限界函式
return
true
defbacktracing
(t, lst, temp):
# 回溯法函式
size = len(lst)
if t == size:
print(temp)
else:
for i in range(0, size):
temp[t] = lst[i]
if constraint() and bound():
backtracing(t+1, lst, temp) # 遞迴
if __name__ == '__main__':
a = ['a', 'b', 'c']
b = ['a', 'b', 'c']
backtracing(0, a, b)
**如下：
def
constraint
():# 約束函式
return
true
defbound
():# 限界函式
return
true
defbacktracing
(t, lst):
# 回溯法函式
size = len(lst)
if t == size:
print(lst)
else:
for i in range(t, size):
(a[t], a[i]) = (a[i], a[t]) # 交換第i個
if constraint() and bound():
backtracing(t+1, lst)
(a[t], a[i]) = (a[i], a[t])
if __name__ == '__main__':
a = ['a', 'b', 'c']
backtracing(0, a)
回溯法演算法框架
回溯法 有通用解題法 之稱，可以系統的搜尋乙個問題的所有解和任一解，是乙個既帶有系統性，又帶有跳躍性的搜尋演算法。演算法基本思想 確定解空間後 從開始節點出發，以深度優先的方式搜尋整個解空間。如果當前擴充套件結點不能再向縱深方向移動，當前節點為死節點。此時，應該往回移動至最近的乙個活節點處。並是這個...
回溯法演算法框架
回溯法 有通用解題法 之稱，可以系統的搜尋乙個問題的所有解和任一解，是乙個既帶有系統性，又帶有跳躍性的搜尋演算法。演算法基本思想 確定解空間後 從開始節點出發，以深度優先的方式搜尋整個解空間。如果當前擴充套件結點不能再向縱深方向移動，當前節點為死節點。此時，應該往回移動至最近的乙個活節點處。並是這個...
回溯法 演算法框架及應用
在包含問題的所有解的空間樹中，按照深度優先搜尋策略，從根節點出發搜尋解空間樹。活結點 自身已生成但其孩子結點沒有全部生成的結點 擴充套件結點 指正在產生孩子結點的結點，e結點 死結點 指其所有結點均已產生的節點 首先根節點成為活結點，同時也成為當前的擴充套件結點 在當前的擴充套件結點處，搜尋向縱深方...