影象增強演算法（1,2,3,4,5）：
對比度增強——空間濾波——彩色變換——多光譜變換——影象運算
幾何變換演算法（6）：
仿射變換原理——投影變換原理——影象變換原理——極座標變換原理
影象分割演算法（7）：
閾值分割與亞畫素閾值分割——提取影象連通區域
特徵提取演算法（8）：
區域特徵——灰度值特徵——輪廓特徵
形態學演算法（9）：
區域形態學——灰度值形態學
邊緣提取演算法（10）：
一維邊緣提取——二維邊緣提取
幾何基元的分割與擬合演算法（11）：
直線擬合——圓擬合——橢圓擬合
攝像機標定演算法（12）：
立體重構演算法（13）：
立體幾何結構與立體匹配
模板匹配演算法（14）：
基於灰度值的模板匹配——影象金字塔進行匹配——帶旋轉與縮放的模板匹配
光學字元分割演算法（15）：
字元分割-特徵提取-字元分類
機器視覺演算法 筆記
影象的預處理 影象增強技術 空間域和頻率域 點運算 影象灰度化，直方圖均衡化，和區域性統計法。領域運算 影象平滑，影象銳化 頻率域 高低通濾波 影象的邊緣和雜訊對應於傅利葉變換的高頻部分，低通濾波可平滑影象去除雜訊。灰度變換 1.線性變換 適用於 不足或過度的影象 2.分段線性變換 突出影象中感興趣...
常用演算法（機器視覺方向）
以下演算法是做課題當中遇到的，隨著學習會不定期更新，有錯之處還望指正，謝謝。目錄1 gmm.1 2 ahp.1 3 hmm.1 4 knn.1 5 k means 1 6 mean shift方法.1 7 協方差矩陣.1 8 sift.1 9 sfm.2 10 回歸問題 2 11 svm.3 12 ...
訊號處理在機器視覺 機械人視覺與機器視覺
機械人視覺 計算機視覺 影象處理 機器視覺和圖形識別，這幾者之間到底有神馬區別呢？要弄清楚他們哪乙個是哪乙個，有時候也真的是容易混淆的。接下來看看這些術語的具體含義是什麼，以及他們與機械人技術有什麼關聯。讀了這篇文章後，你就再也不會被這些概念弄糊塗了！在這篇文章當中，我們分解了機械人視覺的 族譜 以...