影象的預處理：
影象增強技術
：空間域和頻率域 點運算：影象灰度化，直方圖均衡化，和區域性統計法。
領域運算：影象平滑，影象銳化
頻率域：高低通濾波 //影象的邊緣和雜訊對應於傅利葉變換的高頻部分，低通濾波可平滑影象去除雜訊。
灰度變換：1.線性變換：適用於**不足或過度的影象
2.分段線性變換：突出影象中感興趣的灰度區間，相對抑制不需要的灰度區間
3.非線性變換：a.指數變換：適用於過亮的影象
b.對數變換：適用於過暗的影象
灰度分布均衡化：直方圖均衡化:對畫素個數多的灰度級進行展寬，對畫素個數少的灰度級進行縮減
影象開運算：先腐蝕後膨脹 ：能夠去除孤立的小點、毛刺、小橋，消除小物體和平滑較大物體的邊界而不明顯改變其面積；
影象閉運算：先膨脹後腐蝕：填充物體內的細小空洞、連線鄰近物體和平滑邊界同時不改變物體面積；
影象的分割：*閾值化 自動提取閾值的方法：
1.大津法 ：把影象直方圖用某一灰度值分成兩組，當分成兩組間的方差最大時，此灰度值為 影象二值化處理的閾值
2.迭代閾值法：選擇t初始值為灰度平均值，然後分成兩組，再計算這兩組平均值a，b，重新計算t=a+b/2;直到a，b不 再變化
影象的定位：投影法定位：迴圈各行，統計該行黑畫素點的個數。設該行共有m個黑畫素，則把該列從第一行到第m行置黑
頻域：傅利葉變換：廣泛應用於影象變換，影象編碼與壓縮、影象分割、和影象重建
小波變換：影象去噪
機器視覺演算法提綱
影象增強演算法 1,2,3,4,5 對比度增強 空間濾波 彩色變換 多光譜變換 影象運算 幾何變換演算法 6 仿射變換原理 投影變換原理 影象變換原理 極座標變換原理 影象分割演算法 7 閾值分割與亞畫素閾值分割 提取影象連通區域 特徵提取演算法 8 區域特徵 灰度值特徵 輪廓特徵 形態學演算法 9...
機器視覺學習筆記
ieee鏈結 neumann l.matas j.real time scene text localization and recognition,cvpr 2012。這是text detection庫參照的 沒細讀這篇文章，但是知道是基於er的方法。我想matas大神既然說能實時，方法就確實應該...
機器視覺，光源筆記
1.光源 照明系統 偏振片和濾光片 防止反光和過濾不同波長的光 測量專案要用遠心或者低畸變鏡頭 背光源。2.光源種類 條光 背光源 球面光源 點光源 同軸光源 組合光源 環形光。3.互補光 在光學中指兩種色光以適當的比例混合而能產生白光時，則這兩種顏色就稱為 互為補色 光的三原色 紅，綠，藍 紅 綠...