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2023年9月，美國工程院院士、前雅虎副總裁andreibroder首次提出了計算廣告（computational advertising）的概念，他認為計算廣告是一門由資訊科學、統計學、電腦科學以及微觀經濟學等學科交叉融合的新興分支學科。
的確，計算廣告無論是從資料量上還是計算量上都遠比傳統廣告要複雜，但實際操作難度卻恰恰相反，因為計算廣告有乙個程式化交易的過程。那麼，程式化交易具體是乙個什麼樣的過程？dsp、ssp和rtb在這個過程中又分別扮演了什麼角色？
我之前聽過乙個菜場的比喻，這個比喻生動形象地描述了dsp、ssp、rtb三者之間的關係。在這裡我將豐富這個菜場比喻，進一步把三者的關係詳細地表述明白。
眾所周知，菜市場有攤位、攤主、菜、顧客四類客觀事物，攤主通過攤位賣菜，顧客光臨攤位買菜，各取所需。而菜市場就相當於我們的廣告交易平台，所有的**和廣告主都在這個「菜市場」內進行「菜品」的買賣。
攤位相當於廣告位，攤主相當於**。常規意義上，這裡的**指的是各大**，廣告位指的是各大**上能擺放廣告的位置。
攤位上的菜相當於cookie。「菜」的種類五花八門，比如條件符合「喜歡看科幻電影的人」、「男性20歲左右的大學生」、「喜歡運動的人」、「吃貨」的cookie等等。這些「菜」其實都是我們廣大網民無私提供的。從這個角度能看出個人網際網路資訊其實是一種私有化財產，只是現在都是免費的。
顧客相當於廣告主。顧客逛菜市場，選擇想要的菜品進行購買。
攤主不想親自管理菜市場中的攤位，尤其是在攤位眾多的情況下，因此ssp應運而生，它能幫助攤主賣菜並監控各個攤位的營利情況等。同樣，由於菜品眾多，顧客也不想親自挑選買菜，於是dsp應運而生，幫助顧客貨比三家選菜和買菜。rtb則規定了買同一種菜的顧客們必須價高者得，而這個過程的完成時間通常只需要0.4秒左右。
攤主擺菜，顧客競價買菜，這就是廣告程式化交易的主要過程。以下它們的關係圖例。
以上便是廣告程式化交易以及dsp、ssp、rtb的通俗理解。那麼，這個實時競價策略是如何設計的呢？敬請期待下節。
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