前面的博文是通過命令進行mnist模型訓練與測試的，由於實驗需要，想要通過matlab語句來實現mnist模型的訓練，從而把這種方式用於其他問題模型的訓練與測試。
1、準備資料與引數
因為matlab程式檔案是在matlab/demo下，為了方便，直接把需要的檔案拷貝到demo下：mnist_data檔案（包含轉化為lmdb的兩個檔案：mnist_train_lmdb、mnist_test_lmdb，均值檔案mean.binaryproto和lent.prototxt）,以及lenet_solver.prototxt和lenet_train_test.prototxt檔案
2、修改網路引數：
3、然後在demo下新建mnist_train.m檔案，程式如下：
%addpath('..')
caffe.reset_all
%讀取網路引數
solver=caffe.solver('lenet_solver.prototxt');
%訓練模型
solver.solve();
4個檔案
主要按照：博主很給力！研究了很久caffe了，看完這篇博文，有些東西之前不明白的、不知道該怎麼做的，現在都有跟清楚的認識。
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