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affe安裝包自帶mnist的例子。測試步驟如下
1.獲得mnist的資料報，在caffe的根目錄下執行./date/mnist/get_mnist.sh指令碼
2.生成lmdb
執行./example/mnist/create_mnist.sh。將mnist date 轉化成caffe可用的lmdb格式檔案。
3. 定義mnist network
3.1 寫data layer
目前我們從之前創立的lmdb中讀取mnist data,該資料層定義為
layers
top: "data"
top: "label"
}3.2 寫convolution layer
定義地一層convolution layer:
layers
bias_filler
}bottom: "data"
top: "conv1"}
3.3 寫pooling layer
layers
bottom: "conv1"
top: "pool1"
}類似地，你還可以定義第二個covolution和pooling layers, 具體可參考
/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
3.4 寫fully connected layer
layers
bias_filler
}bottom: "pool2"
top: "ip1"
} 3.5 寫relu layer
layers
在relu layer之後，我們可以寫另乙個innerproduct layer:
layers
bias_filler
}bottom: "ip1"
top: "ip2"
}3.6 寫loss layer
最後寫loss
layers
4. 訓練網路 執行./example/mnist/train_lenet.sh 5.
測試網路
執行./example/mnist/test_lenet.sh
測試資料中的accruacy的平均成功率0.99
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