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堆排序：
特點堆排序（heapsort）是一樹形選擇排序。堆排序的特點是：在排序過程中，將r[l..n]看成是一棵完全二叉樹的順序儲存結構，
利用完全二叉樹中雙親結點和孩子結點之間的內在關係（參見二叉樹的順序儲存結構），在當前無序區中選擇關鍵字最大（或最小）的記錄
堆排序與直接選擇排序的區別直接選擇排序中，為了從r[1..n]中選出關鍵字最小的記錄，必須進行n-1次比較，然後在r[2..n]中選出關鍵字
最小的記錄，又需要做n-2次比較。事實上，後面的n-2次比較中，有許多比較可能在前面的n-1次比較中已經做過，但由於前一趟排序時未保留
這些比較結果，所以後一趟排序時又重複執行了這些比較操作。
注：堆排序可通過樹形結構儲存部分比較結果，可減少比較次數。
演算法分析
堆排序的時間，主要由建立初始堆和反覆重建堆這兩部分的時間開銷構成，它們均是通過呼叫heap實現的。
堆排序的最壞時間複雜度為o(nlogn)。堆序的平均效能較接近於最壞效能。
由於建初始堆所需的比較次數較多，所以堆排序不適宜於記錄數較少的檔案。
堆排序是就地排序，輔助空間為o(1），
它是不穩定的排序方法。
實在如下：
/*filename:myheapsort.cpp
author: xiaobing
e-mail: [email protected]
date: 2013-08-27
*/#include#include#include#include#define n 10
using namespace std;
void swap(int *a, int *b)
/* 堆排序實現
n個關鍵字序列kl，k2，…，kn稱為（heap），當且僅當該序列滿足如下性質（簡稱為堆性質）：
(1)ki<=k(2i）且ki<=k(2i+1)(1≤i≤ n），當然，這是小根堆，大根堆則換成》=號。
k(i）相當於二叉樹的非葉結點，k(2i）則是左孩子，k(2i+1）是右孩子
若將此序列所儲存的向量r[1..n]看做是一棵完全二叉樹的儲存結構，則堆實質上是滿足如下性質的完全二叉樹：
樹中任一非葉結點的關鍵字均不大於（或不小於）其左右孩子（若存在）結點的關鍵字。
實現原理：
1。開始時，需將陣列建立為乙個堆，使得其滿足所有的非葉節點的值都大於等於（或小於等於）其左右
孩子節點的值，這樣的效果使得第乙個節點，即根節點總是最大的元素。
2.從最後乙個陣列元素開始與陣列第乙個元素交換資料，交換一次後，再創新建立堆，但堆的長度減1，直到
陣列長度變為1為止，這樣就排序完成
注：使得每個非葉節點的值都大於等左右孩子節點的值，是實現由小到大排序
相反，是實現由大到小排序。
*//*
*@prama arr 待排序的陣列
@prama i 待開始調整的位置
@prama length 調整的範圍，當然，開始時是陣列長度，但後面會越來越小直到為1
* */
void heapadjust(int arr, int i, int length)
//如果孩子節點比父節點大，因為剛才已經確定了arr[child]是左右孩子中的大著
//更新父節點為大值
if(arr[child] > temp) else
//若更新後，則交換值，若沒有更新，則已經退出了，不能執行到此
arr[child] = temp; }}
/* @prama arr 待排序的陣列
@prama length 陣列的長度
*/void heapsort(int arr, int length)
//實現第二步
/* *這裡是從最後元素開始調整，不斷縮小範圍，直到第乙個元素為止
*/for(i = length - 1;i > 0;i--)
}void print(int arr, int n){
int i;
for(i = 0; i < n;i++){
cout<
堆排序的詳細講解及實現
堆排序 特點 堆排序 heapsort 是一樹形選擇排序。堆排序的特點是 在排序過程中，將r l.n 看成是一棵完全二叉樹的順序儲存結構，利用完全二叉樹中雙親結點和孩子結點之間的內在關係 參見二叉樹的順序儲存結構 在當前無序區中選擇關鍵字最大 或最小 的記錄 堆排序與直接選擇排序的區別直接選擇排序中...
堆排序 heap sort 演算法講解與實現
開始時，堆不可能是這個樣子，因為，將陣列轉化為樹，是有規則的，必須把左邊填滿才能再填右邊。待排序陣列 a 46,30,82,90,56,17,95 組成乙個二叉樹，將46,30,82,90,56,17,95這幾個數字從儲存在陣列結構，轉變到二叉樹及結構，是通過為一些陣列下標賦予一些新的關係。比如，在...
堆排序原理和實現
1.堆排序原理 2.堆排序的手寫實現 step 1 構造初始堆 初始化堆時是對所有的非葉子結點進行篩選 最後乙個非終端元素的下標是 n 2 向下取整，所以篩選只需要從第 n 2 向下取整個元素開始，從後往前進行調整。step 2 進行堆排序 堆排序是一種選擇排序。建立的初始堆為初始的無序區。排序開始...