dfs的基本思想：從圖的某個頂點開始，一路向前，當沒有
新的（未被訪問的）頂點可訪問時逐層回退，繼續去發現新的頂點；直到源點可達的所有頂點都被訪問為止。這一過程類似於樹的前序遍歷。
本文基於圖的鄰接表形式，分別給出了遞迴版本和非遞迴版本的dfs演算法**。本**旨在清晰地展示演算法細節，而未進行任何優化，請多多包涵。
//圖的鄰接表
vector
> graph;
//遞迴的dfs
vector
visited;
void dfs_recursive(int here)
}//非遞迴的dfs
vector
visited_stk;
void dfs_stack(int src)
}if(allvisited)
stk.pop();
}}int main(int argc, char *argv)
cout
(graph.size(), false);
for(int i = 1; i < graph.size(); i++)
return
0;}
深度優先遍歷DFS
本文章 中的圖用鄰接矩陣來表示，所以演算法複雜度為o v 2 如果用鄰接表來表示，那麼演算法的複雜度為o v e dfs可用來判斷圖中是否有環，展現無向圖中的連通分支。通過dfs，形成乙個由多棵深度優先樹所組成的深度優先森林。將原先圖中的邊新增到該森林之後，可以將所有邊定義為以下四類 1.樹邊 森林...
深度優先遍歷（DFS）
深度優先搜尋是一種列舉所有完整路徑以遍歷所有情況的搜尋方法。使用遞迴可以很好的實現深度優先遍歷，因此，只能說遞迴是實現深度優先遍歷的一種實現方式。給定乙個序列，列舉這個序列所有的子串行 例如子串行包含，選擇最優子串行，使它的某個特徵是所有子串行中最優的。這個問題也就是從n個整數中，選擇k個數的所有方...
DFS深度優先遍歷演算法詳解與實現
概括 深度優先是沿著一條路一直走到底，然後進行回溯 該演算法是基於圖的鄰接表儲存實現的 圖的鄰接表儲存方式 注意，鄰接表中邊表節點中儲存的值是該節點在陣列中的索引值，而頂點表節點儲存的是資料。使用乙個一維陣列visited 標記訪問過的頂點，對應的下標的元素為1 代表已經被訪問 0 代表沒有被訪問 ...