kirsch原理：
kirsch運算元是r.kirsch提出來一種邊緣檢測新演算法，它採用8個模板對影象上的每乙個畫素點進行卷積求導數，這8個模板代表8個方向，對影象上的8個特定邊緣方向作出最大響應，運算中取最大值作為影象的邊緣輸出（上述演算法中用到的8個模板在下面的實現**中給出）。為了便於讀者理解該演算法的實現，這裡我們給出實現該演算法的函式**，讀者可以稍加改動應用到自己的專案中去。
[1]int ntemplate[8][9]=, ,
, ,, ,
,};//3×3
用這個8個模版來計算每個邊緣方向的最大響應值作為邊緣特徵值-邊緣強度。
c++**實現：
bool cwmspatialdomain::kirsch(handle himage) ,
, ,, ,
, ,};//3×3
int nsum[8];
if(himage==null)
int i, j, k, l;
int bthre = 5;
bitmapinfoheader ds;
memcpy(&ds,himage, sizeof(ds));
int effwdt = ((((ds.bibitcount * ds.biwidth ) + 31) / 32) * 4);
byte* pbbits = (byte*)himage + *(dword*)himage + ds.biclrused * sizeof(rgbquad);
writelog(tra_level_debug,_t("cimagewatermarktest::kirsch, pic's width=%d, height=%d"),ds.biwidth,ds.biheight);
switch (ds.bibitcount)
else
} else
} m_ipframework->setposprogressctrl(int((i+1)*100/ds.biheight)); }
m_ipframework->setposprogressctrl(100);
m_ipframework->hideprogressctrl();
delete pimage; }
break;
case 24: // 24-bit dib
else
} else
} m_ipframework->setposprogressctrl(int((i+1)*100/ds.biheight)); }
m_ipframework->setposprogressctrl(100);
m_ipframework->hideprogressctrl();
delete pimage; }
break;
default: // unrecognized color format
writelog(tra_level_warn,_t("cimagewatermarktest::kirsch, unrecognized color format"));
return false; }
return true; }
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