//一般題目閱讀量大的**量大，需要注意細節，典型的是模擬題和資料結構題
//一般題目閱讀量小的**量小，需要貪心策略和優化演算法，注意時間複雜度，請積累好的策略和數學知識吧
暴力搜尋列舉類演算法的搜尋節點可以是乙個樹節點，乙個狀態節點，乙個數，乙個區間，乙個區域
深搜類演算法：遞迴列舉回溯（全排列，子集，解答樹，八皇后問題）
迭代加深搜尋（有深度限制的遞迴列舉，埃及分數問題，編輯書稿，然而並沒有看懂）
二分法（用迭代while實現的深搜演算法，查詢問題）
分治法（劃分區間區域深搜到乙個元素或者乙個區域，節點，合併問題，最大連續和問題，歸併排序，選擇排序，棋盤覆蓋，迴圈日程表，巨人與鬼）
廣搜類演算法：狀態空間搜尋（八數碼問題，倒水問題）
貪心策略分析類演算法：
優化策略：
1.揹包問題（最優裝載問題，部分揹包問題，乘船問題）
2.區間問題（選擇不想交區間，區間選點問題，區間覆蓋問題）
3.huffman編碼（最優編碼問題）
優化方法：
1.構造法（煎餅，聯合國大樓，並不懂那裡構造了？）
2.中途相遇法（雙向bfs，和為0的四個數，2*n^2複雜度的相遇法）
3.問題分解（傳說中的車，劃分為不想關區間選點問題，xy軸不相關，二維分解到一維問題）
4.等價轉換（gergovia的酒交易，供需分配問題，掃面一維陣列，當前系統需求量x，後面像前面提供）
5.掃瞄法（兩親性分子，只看懂他掃瞄一維陣列作為標磚，掃瞄一次作為連線，之後的處理沒看懂）
6.滑動視窗（唯一的雪花，使用set，優先佇列，單調佇列儲存視窗，擴充套件視窗，不滿足條件剪下視窗）
7.使用資料結構（防線，最大連續上公升子串行問題）
8.數形結合（平均值，並沒有看懂）
查詢優化演算法四種：
1.set查重，插入查詢的複雜度均為 logn，**量很小，不過插入很坑
2.一維陣列掃瞄，複雜度 n，**量小
3.二分法，複雜度 logn，**量略大
4.雜湊查重，複雜度 1，不過**量有點大
matlab學習筆記009之solve函式
matlab中solve函式主要是用來求解線性方程組的解析解或者精確解。對於得出的結果是符號變數，可以通過vpa 得出任意位數的數值解！solve函式的語法定義主要有以下四種 solve eq solve eq,var solve eq1,eq2,eqn g solve eq1,eq2,eqn,va...
解決在Matlab的solve函式中使用引數的問題
我們在使用matlab的solve這樣函式時，經常遇到這樣的情況，就是方程中含有一些已知引數以便加以控制，但是如何才能得到數值解？舉例如下 var1 100 要解var1 x 2 20 x 0這個方程，如果直接寫 solve var1 x 2 20 x 0 x 是不能得到正確解的。輸出結果為 ans...
solve函式程式詳解 NOIP2004 提高組
此題為筆試題的讀程式題。題目程式 如下 includeusing namespace std int number,ndata,data 100 sum void solve int s,int sign,int n int i for i s i number ndata sum 0 for i ...