資訊的度量
單一離散資訊的自資訊量，乙個資訊出現的概率為p，則這一資訊包含的資訊量i，
i=-lga p
資訊熵，實際上離散信源發出的不是單一資訊，而是多個資訊（或符號的集合）。例如，經過數位化的黑白影象訊號，每個畫素可能有256種灰度，這
256種灰度可由0～
255總共
256個不同的符號來表示。在這種情況下，我們希望計算出每個訊息或符號能狗給出的平均資訊量。
h=-eplog2 p 這同熱力學中的熵的定義類似，故通常稱為資訊源的熵，其單位為
bit/
信源符號。
什麼叫熵？什麼叫溫度？
熵是能量的乙個函式，隨能量的增加而增加。（*指偏微分符號）。
1/t=*s/*e揭示熱量會從高溫向低溫轉移，因為這樣增加熵，根據熱力學第二定律的說法，事實上，熵傾向於增加，第一熵不會減少，第二熵會有增加的趨勢。而熵是指能量在系統內四處遊走的路線，如果能量能找到更多的路線，在系統內走動的話，他會去去執行的，所以在高溫系統中，引入能量，整體熱量上傾向於向低溫轉移。
c=*t/*e比熱容某種物質公升高一度或降低一度所吸收或發散的熱量。
生活中接觸不到有關負比熱的內容，某些為微型系統趨向表面效應，可能存在負比熱。比熱為負的系統以引力系統為例。
（經典力學）維里定律，在r^2引力系統中，平均動能等於負的平均勢能除以2，
k=u/2相對於動能而言，勢能較大一些，為什麼是一半?，
e=k+u,
總能保持不變，平衡系統-k
e=-nt t=-e/n---,*t/*e=-1/n,n星體或塵埃粒子或來自於引力的事物。
能量移走意味著勢能增加，星團離太陽越近，動能增加。
比如太陽乙個由氣體構成的星球，向外散發能量，溫度會越來越低，不過並沒有降低，而是密度達到一定程度後，會發生核聚變反應，氫變為氦，這時候太陽開始發光，這就是涉及負比熱的內容。但能量不斷流失，動能越來越大，密度越來越大，會抱得越來越緊，越來越難逃逸。當引力系統的密度達到一定程度會引來不好的效果。
逃逸速度，要想脫離某一引力系統的引力，必須達到逃逸速度，而當逃逸速度等於光速，一切事物都無法逃逸，就連光也逃不出去了，那麼此時會產生黑洞。
黑洞是有溫度的，也並不是黑的。洞越大，溫度越低。熵隨質量的平方而變化.kt=h/mc^2,t黑洞晚期，輻射能力極強，會吞噬一切。
金融熱力學
進行模擬：能量的守恆好比資金，動能比作操作資金，勢能比作負債。能量也不是絕對守恆的。以銀行為例，危機是最後的例證。財務不斷縮水，然後就會破產。詳細者請查閱資料。
金融機遇和溫度、熵的關係。當你破產，溫度變得很低很低，金融機遇變成為零，熵急劇變化變成零。溫度低意味著要吸引資金，溫度高意味著要釋放資金。『··············
路由黑洞與黑洞路由
1.路由黑洞 路由黑洞一般是在網路邊界做彙總回程路由的時候產生的一種不太願意出現的現象，就是彙總的時候有時會有一些網段並不在內網中存在，但是又包含在彙總後的網段中，如果在這個彙總的邊界裝置上同時還配置了預設路由，就可能出現一些問題。這時，如果有資料報發向那些不在內網出現的網段 但是又包含在彙總網段 ...
路由黑洞與黑洞路由簡介
1.路由黑洞 路由黑洞一般是在網路邊界做彙總回程路由的時候產生的一種不太願意出現的現象，就是彙總的時候有時會有一些網段並不在內網中存在，但是又包含在彙總後的網段中，如果在這個彙總的邊界裝置上同時還配置了預設路由，就可能出現一些問題。這時，如果有資料報發向那些不在內網出現的網段 但是又包含在彙總網段 ...
python求黑洞數 求解黑洞數
問題描寫 黑洞數又稱圈套數，是類具有奇特轉換特性的整數。任何1個數字不全相同的整數，經有限 重排求差 操作，總會得到某1個或1些數，這些數即為黑洞數。重排求差 操作即把組成該數的數字重排後得到的最大數減去重排後得到的最小數。舉個例子，3位數的黑洞數為495.簡易推導程序 隨意找個數，如297,3個位...