float型別用於表示近似數值資料型別。sql標準 允許在關鍵字float後面的括號內選擇用位指定精度(但不能為指數範圍)。mysql還支援可選的只用於確定儲存大小的精度規定。0到23的精度對應 float列的4位元組單精度。24到53的精度對應double列的8位元組雙精度。
單精度浮點數用4位元組（32bit）表示浮點數
採用ieee754標準的計算機浮點數，在內部是用二進位制表示的
如：7.22用32位二進位制是表示不下的。
所以就不精確了。
mysql中float資料型別的問題總結
對於浮點列型別，在mysql中單精度值使用4個位元組，雙精度值使用8個位元組。
float型別用於表示近似數值資料型別。sql標準允許在關鍵字float後面的括號內選擇用位指定精度(但不能為指數範圍)。mysql還支援 可選的只用於確定儲存大小的精度規定。0到23的精度對應float列的4位元組單精度。24到53的精度對應double列的8位元組雙精度。
mysql允許使用非標準語法：float(m,d)或real(m,d)或double precision(m,d)。這裡，「(m,d)」表示該值一共顯示m位整數，其中d位位於小數點後面。例如，定義為float(7,4)的乙個列可以 顯示為-999.9999。mysql儲存值時進行四捨五入，因此如果在float(7,4)列內插入999.00009，近似結果是999.0001。
mysql將double視為double precision(非標準擴充套件)的同義詞。mysql還將real視為double precision(非標準擴充套件)的同義詞，除非sql伺服器模式包括real_as_float選項。
為了保證最大可能的可移植性，需要使用近似數值資料值儲存的**應使用float或double precision，不規定精度或位數。
decimal和numeric型別在mysql中視為相同的型別。它們用於儲存必須為確切精度的值，例如貨幣資料。當宣告該型別的列時，可以(並且通常要)指定精度和標度；例如：
salary decimal(5,2)
在該例子中，5是精度，2是標度。精度表示儲存值的主要位數，標度表示小數點後面可以儲存的位數。
在mysql 5.1中以二進位制格式儲存decimal和numeric值。
標準sql要求salary列能夠用5位整數字和兩位小數儲存任何值。因此，在這種情況下可以儲存在salary列的值的範圍是從-999.99到999.99。
在標準sql中，語法decimal(m)等價於decimal(m,0)。同樣，語法decimal等價於decimal(m,0)，可以通過計算確定m的值。在mysql 5.1中支援decimal和numeric資料型別的變數形式。m預設值是10。
decimal或numeric的最大位數是65，但具體的decimal或numeric列的實際範圍受具體列的精度或標度約束。如果此類列分配 的值小數點後面的位數超過指定的標度允許的範圍，值被轉換為該標度。(具體操作與作業系統有關，但一般結果均被擷取到允許的位數）。
二、mysql 和 oracle中的數值型別
問題是不是只有 mysql 存在呢？顯然不是，只要是符合ieee754標準的浮點數實現，都存在相同的問題。
mysql中的數值型別（不包括整型）：
ieee754浮點數：float（單精度），double或real（雙精度）
定點數：decimal或numeric
oracle中的數值型別：
oracle 浮點數 ：number（注意不指定精度）
ieee754浮點數：binary_float（單精度），binary_double（雙精度）float，float(n) （ansi要求的資料型別）
定點數：number(p,s)
如果在oracle中，用binary_float等來做測試，結果是一樣的。因此，在資料庫中，對於涉及貨幣或其他精度敏感的資料，應使用定點數來存 儲，對mysql來說是 decimal，對oracle來說就是number(p,s)。雙精度浮點數，對於比較大的資料同樣存在問題！
三、程式設計中也存在浮點數問題
不光資料庫中存在浮點數問題，程式設計中也同樣存在，甚至可以說更值得引起注意！
通過上面的介紹，浮點數的誤差問題應該比較清楚了。如果在程式中做複雜的浮點數運算，誤差還會進一步放大。因此，在程式設計中，如果用到浮點數，一定要意 識到可能產生的誤差問題。不僅如此，浮點數如果處理不好，還會導致程式bug！看下面的語句：if (x != y) 這個語句看起來沒有問題，但如果是浮點數，就可能存在問題！再看下面的語句會輸出什麼結果： public class test } 我們可能會想當然地認為輸出結果應該是 0.22 ，實際結果卻是 0.21999979 !
因此，在程式設計中應盡量避免做浮點數的比較，否則可能會導致一些潛在的問題！除了這些，還應注意浮點數中的一些特殊值，如 nan、+0、-0、+無窮、-無窮等，ieee754雖然對此做了一些約定，但各具體實現、不同的硬體結構，也會有一些差異，如果不注意也會造成錯誤！ 四、總結：
從上面的分析，我們可以得出以下結論：
1、浮點數存在誤差問題；
2、對貨幣等對精度敏感的資料，應該用定點數表示或儲存；
3、程式設計中，如果用到浮點數，要特別注意誤差問題，並盡量避免做浮點數比較；
4、要注意浮點數中一些特殊值的處理。
例項 為了能夠引起大家的重視，在介紹浮點數與定點數以前先讓大家看乙個例子：
mysql> create table test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
query ok, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
query ok, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+———–+———–+
| c1| c2|
+———–+———–+
| 131072.31 | 131072.32 |
+———–+———–+
1 row in set (0.00 sec)
從上面的例子中我們看到c1列的值由131072.32變成了131072.31，這就是浮點數的不精確性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮點數，decimal（或numberic）是定點數。
浮點數相對於定點數的優點是在長度一定的情況下，浮點數能夠表示更大的資料範圍；
它的缺點是會引起精度問題。
float型別和double型別的區別
float[(m,d)] [zerofill]
乙個小(單精密)浮點數字。不能無符號。允許的值是-3.402823466e+38到-1.175494351e-38，0 和1.175494351e-38到3.402823466e+38。m是顯示寬度而d是小數的位數。沒有引數的float或有 <24 的乙個引數表示乙個單精密浮點數字。
double[(m,d)] [zerofill]
乙個正常大小(雙精密)浮點數字。不能無符號。允許的值是-1.7976931348623157e+308到 -2.2250738585072014e-308、 0和2.2250738585072014e-308到1.7976931348623157e+308。m是顯示寬度而d是小數字數。沒有乙個引數的 double或float(x)（25 < = x < = 53）代表乙個雙精密浮點數字。
mysql float精度與範圍總結
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MySQL float 型別的精度
總結 要得到1位或2位精確小數的話，整數不能高於 32767 即 f 32767.99 因為 2e15 32768 所以最多只能正確處理0 32767的整數，要得到3位 精確 小數的話，整數不能高於16383 即 f 16383 999 因為 2e14 16384 要得到4位 精確 小數，整數不能高...
float與double的範圍和精度
floa 與 double 的範圍和精度 1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 ...