trie樹是在查詢問題中以空間換取時間的做法，時間複雜度為o(n)，所以存在空間的大量消耗。
本文trie樹的應用便是查詢某個詞綴在字典中出現的頻率。
1：根節點不儲存任何字元；
2：以某乙個字串結束標誌節點為止，根節點至該節點所構成的路徑內所有節點字元順序構成乙個字串
3：節點的所有子節點應包含不同的字元
1：為方便查詢詞綴出現頻率，在每乙個節點中包含以根節點至該節點所構成詞綴的出現次數（及完成子節點建立或不為null及重複字串）；
3：在本文中重複單詞也算不同單詞計算頻率（做過的一道acm題中出現，所以本文中**也將重複單詞作為不同單詞處理，當然在實際應用中，為避免重複單詞的插入，在插入之前可進行查詢操作，避免重複插入）
問題描述如下：
輸入的第一行為乙個正整數n，表示詞典的大小，其後n行，每一行乙個單詞（不保證是英文單詞，也有可能是火星文單詞哦），單詞由不超過10個的小寫英文本母組 成，可能存在相同的單詞，此時應將其視作不同的單詞。接下來的一行為乙個正整數m，表示詢問的次數，其後m行，每一行乙個字串，該字串由不超過10個的小寫英文本母組成，表示乙個詢問。
輸出：對於每乙個詢問，輸出乙個整數ans,表示詞典中給出的字串為字首的單詞的個數。
接收到查詢詞綴，從根節點開始，迴圈查詢，若在trie樹中不存在該詞綴，返回0，若有，繼續查詢下一字元，直至詞綴結束，返回此時所在節點的統計頻率值。
簡單實現**如下：
Trie樹及其應用
一，知識簡介 trie樹，又稱單詞查詢樹 鍵樹或字首樹。典型應用是用於排序和統計大量字串，但不僅限於於字串，所以經常被搜尋引擎用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度的減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。字典樹的核心思想是以空間換時間，利用字串的公共字首來降低查詢時間開銷來達到提高效率的目的。tr...
trie字母查詢樹java實現
1 實現單詞插入並統計插入次數 2 實現查詢單詞是否存於字母查詢樹中 3 實現自動補全提醒 注意 1 只支援全小寫字母單詞 2 查詢時間複雜度為log h h為單詞長度 3 插入時間複雜度為log h h為單詞長度 4 空間複雜度小於所有字母個數 結點 package bin.tree.trie 字...
Trie樹的實現
一 定義 trie，又稱字典樹，是一種用於快速檢索的二十六叉樹結構。典型的空間換時間 二 結構圖 三 原理 特別地 和二叉查詢樹不同，在trie樹中，每個結點上並非儲存乙個元素。四 性質 0 利用串的公共字首，節約記憶體 1 在trie樹上進行檢索總是始於根結點 2 根節點不包含字元，除根節點外的每...