來自牛客網左程雲演算法第二堂課第一題
問題：給定乙個陣列，其中當然有很多的子陣列，在所有兩個子陣列的組合中，找到相加和最大的一組，要求兩個子陣列無重合的部分。最後返回累加和。
要求： 時間複雜度達到 o(n)
解法：我們很容易想到將整個陣列分成兩個部分，然後分別求這兩個部分子陣列的最大累加和。將結果累加起來。那麼將陣列分成不重合兩部分（相鄰的兩部分）有n-1種分法，根據演算法原型就是leetcode 53. maximum subarray 子陣列最大和，求子陣列最大和的時間複雜度是o(n)，整體的時間複雜度達到了o(n*n)。那麼如何將時間複雜度降到o(n)呢？分析我們的演算法原型，其中的max會儲存遍歷到當前位置的子陣列的最大和，我們可以將這個值儲存起來，這樣我們就可以用o(1)的時間複雜度得到當前子陣列的最大累加和。整體的時間複雜度也是o(n)級別的。由於我們要將陣列分成兩部分，預處理時，我們需要計算一遍從右到左的子陣列最大和，這樣右邊的部分我們也可以直接拿到它的子陣列最大累加和，左邊的部分我們不用陣列儲存，因為我們是從左到右遍歷的，只用乙個變數儲存即可。這是我們用空間換時間的乙個方法。額外空間複雜度為o(n)。
public int maxtwosubarray(int nums)
int h = new int[nums.length];
h[h.length - 1] = nums[nums.length - 1];
int cur = h[h.length - 1];
for (int i = h.length - 2; i >= 0; i--)
} int max = integer.min_value;
int lmax = integer.min_value;
cur = 0;
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++)
system.out.println(lmax + " " + h[i+1] + " " + i + " " + max);
} return max;
}
求兩個子陣列最大的累加和
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