今年在美國入手了乙個筆記本lenovo legion y530 （國行好像叫y7000p），就隨意嘗試一下在自己的 laptop 上安裝一下深度學習環境，順便幫女朋友做個作業。
具體安裝方法請參考這位老哥的部落格 win 7/10下anaconda/python /tensorflow-gpu/vs code安裝配置 - senshuran的部落格 - csdn部落格，幾乎反正安裝都沒什麼好說的，安裝過程都是沒什麼難點的。
我的電腦配置 windows 10 家庭版 1809，8代 i7 ， 雙通道 16g 記憶體，nvidia gtx 1050 ti 4gb 顯示卡。
我的電腦是 win10 家庭版，我之前為了做學校的作業，所以已經在電腦上安裝過 vscode 和 anaconda 3，還在其中建立了 python 2.7 的虛擬環境。
事先看了一下好像 windows 版本的 tensorflow 都只支援 python 3.5 以上的版本，順便查詢一下對應的 cuda 版本。
一開始因為 anaconda 3 預設的是 python 3.7，所以我選擇了支援它的 cuda 10.1 + tensorflow-gpu 1.13.1，結果裝完之後執行的時候瘋狂提示缺少什麼 dll 支援。不管使用什麼方法都沒有用，我也早都裝過什麼網上說的 vs2015 c++ 那個什麼包，各種依賴環境應該都是有的，依然沒有用。
最後還是乖乖的降版本，選擇了 cuda 10.1 + tensorflow-gpu 1.13.1，果然在import tensorflow的時候通過了；然後我試了一下hello world，又出錯了。
選擇 cuda 10.1 + tensorflow-gpu 1.13.1 的時候報錯我現在有點忘了，大致是說什麼h5py和什麼另乙個包產生了衝突，網上說什麼要重新安裝，把h5py和那個包都降版本，嘗試了一下版本根本沒辦法匹配，降版本無濟於事。
最終還是找到了乙個同樣使用 1050 ti 的老哥寫的安裝部落格 win10+1050ti+cuda9.0+cudnn9.0的tensorflow-gpu環境搭建 - 豬八戒吃胡蘿蔔 - csdn部落格 ，所以我也選擇接著重灌，用的離線包，在去看女朋友的路上在火車上裝的。最終成功的版本是cuda 9.0 + cudnn 7.6.0 for cuda 9.0 + tensorflow-gpu 1.11.0。當然，因為這個 tf 的版本只支援 python 3.6 ，所以我重新建立了乙個支援 python 3.6 的 anaconda 虛擬環境：
conda create -n tensorflow python=3.6 -y實習的公司的電腦要保密也不能多說，等哪天想寫了再補。。。
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